[发明专利]图像采集方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种图像采集方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取图像传感器的感光元件所采集的图像；从采集的图像确定待优化区域；将待优化区域中的图像输入至预训练的参数预测模型，以获取目标参数；所述目标参数包括对所述待优化区域中的图像进行优化处理所要使用的图像处理参数以及反馈至所述感光元件的图像采集控制参数；将所述图像处理参数以及所述待优化区域中的图像输入至图像信号处理模块进行优化处理，以获得优化后的目标图像，以及将所述图像采集控制参数反馈至所述感光元件。该技术方案实现了目标区域或整体图像质量的增强，在确保了图像传感器输出高质量图像的同时，能够保证图像的重要信息不丢失。

技术领域

本公开涉及图像技术领域，具体涉及一种图像采集方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在电子感光元器件的帮助下，人们从光学胶片相机时代进入了数码相机时代。由于图像传感器的感光元件记录的是栅格化(rasterized)模拟信号，因此数码相机引入了图像信号处理模块(ISP，Image Signal Processing)，以记录和编码由图像传感器捕捉的物理图像，进而扩展其功能，包括：去马赛克(color demosaicing)、白平衡、降噪、颜色校正和数据压缩等处理功能，数码相机中还出现了自动对焦、自动曝光等功能。但是上述相机自带的自动对焦、自动曝光、自动ISP等功能，仅仅是基于特定条件的解决方案，例如在相机控制方面，自动对焦只是最大化图像的对比度或清晰度；自动曝光只是最大化动态范围分布。虽然上述功能可以提高图像质量，但是同时会丢失图像中不常见但很重要的信息，比如前景优化导致的背景信息丢失等，而这些丢失的信息恰恰对于计算机视觉方面的目标检测分类识别工作较为重要，最终会导致目标检测分类识别等所需要的图像信息得不到保证。因此，在图像采集过程中，如何使得相机采集到高质量图像的同时，保证图像中的重要信息不丢失是本领域技术人员需要解决的主要问题之一。

发明内容

本公开实施例提供一种图像采集方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本公开实施例中提供了一种图像采集方法，其中，包括：

获取图像传感器的感光元件所采集的图像；

从采集的图像确定待优化区域；

将待优化区域中的图像输入至预训练的参数预测模型，以获取目标参数；所述目标参数包括对所述待优化区域中的图像进行优化处理所要使用的图像处理参数以及反馈至所述感光元件的图像采集控制参数；

将所述图像处理参数以及所述待优化区域中的图像输入至图像信号处理模块进行优化处理，以获得优化后的目标图像，以及将所述图像采集控制参数反馈至所述感光元件。

进一步地，

从采集的图像确定待优化区域，包括：

将所述采集的图像处理成预定格式的待处理图像；

利用预训练的目标检测模型对所述待处理图像中的人脸信息和人体信息进行识别；

根据识别出的所述人脸信息以及所述人体信息确定所述待优化区域。

进一步地，

所述方法还包括：

收集样本图像；所述样本图像包括多组，每组包括同一对象在多种成像条件下采集的多张普通图像以及一张基准图像；

将所述普通图像输入至待训练的参数预测模型，以获取预测参数；所述预测参数包括进行图像优化处理所要使用的图像处理预测参数；

将所述图像处理预测参数和所述普通图像输入至所述图像信号处理模块进行优化处理，获得优化后的候选图像；

通过比较所述候选图像和所述基准图像之间的相似性对所述参数预测模型进行训练。