[发明专利]一种基于产业园电力大数据的用电峰值预测方法及设备

说明书

本发明公开一种基于产业园电力大数据的用电峰值预测方法及设备，该预测方法具体包括以下步骤：将产业园进行区域划分，划分成多个子区域；搜集每个子区域内所有企业特定时间段内的电力数据；将获得的电力数据进行一次处理，形成第一数据；根据获得的第一数据进行二次处理，得到每个子区域的第二数据；将获得的第二数据通过预设的预测模型进行预测，得到每个子区域的用电峰值预测量和用电峰值预测时间段；综合每个子区域的用电峰值预测量和用电峰值预测时间段，得到产业园的综合用电峰值预测量和用电峰值预测时间段。本发明可以有效预测产业园整体的用电峰值出现的时间，掌握区域能源的能耗趋势，提高产业园内人员的安全用电意识。

技术领域

本发明具体涉及一种基于产业园电力大数据的用电峰值预测方法及设备。

背景技术

随着社会的快速进步，各个企业也在不停的发展，而发展必然会带来电力消耗的增生。对于产业园而言，其内部安置有许多家企业，由于各个企业的不同时间段的用电差异较大，造成产业园整体的用电峰值时间会发生波动，而大部分的用电问题，如跳闸、短路等出现在产业园整体的用电峰值时间，而现阶段工作人员还没有就这一问题提出解决方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于产业园电力大数据的用电峰值预测方法及设备。

为了达到上述目的，本发明的技术方案如下：

一种基于产业园电力大数据的用电峰值预测方法，具体包括以下步骤：

步骤(一)：将产业园进行区域划分，划分成多个子区域；

步骤(二)：搜集每个子区域内所有企业特定时间段内的电力数据；

步骤(三)：将步骤(二)获得的每个子区域内所有企业特定时间段内的电力数据进行一次处理，形成第一数据；

步骤(四)：根据步骤(三)获得的第一数据进行二次处理，得到每个子区域的第二数据，第二数据包括：特定时间段内的用电峰值和用电峰值时间段；

步骤(五)：将步骤(四)获得的第二数据通过预设的预测模型进行预测，得到每个子区域的用电峰值预测量和用电峰值预测时间段；

步骤(六)：综合每个子区域的用电峰值预测量和用电峰值预测时间段，得到产业园的综合用电峰值预测量和用电峰值预测时间段。

在上述技术方案的基础上，还可做如下改进：

作为优选的方案，步骤(三)具体为：将步骤(二)获得的每个子区域内所有企业特定时间段内的电力数据绘制成电力数据时间曲线；

步骤(四)具体为：将步骤(三)获得的每个子区域内所有企业的电力数据时间曲线进行对比，得到每个子区域的第二数据，第二数据包括：特定时间段内的用电峰值和用电峰值时间段。

作为优选的方案，步骤(三)具体为：将步骤(二)获得的每个子区域内所有企业特定时间段内的电力数据进行处理，得该子区域内每个企业的用电峰值及用电峰值出现时间；

步骤(四)具体为：将步骤(三)获得的每个子区域内每个企业的用电峰值进行对比，得到每个子区域的第二数据，第二数据包括：特定时间段内的用电峰值和用电峰值时间段。

作为优选的方案，步骤(一)中，将产业园按照地理位置进行区域划分或按照各企业行业类别进行区域划分。

作为优选的方案，行业类别包括以下一种或多种：保险业、能源业、餐饮业、宾馆业、电讯业、房地产业、服务业、服装业、公益组织业、广告业、航空航天业、化学业、健康保健业、建筑业、教育业、培训业、计算机业、会计业、美容业、媒体业、出版业、木材业、造纸业、零售业、批发业、农业、旅游业、司法业、体育运动业、学术研究业、演艺业、医疗服务业、艺术业、设计业、金融业、邮政快递业、机械制造业、咨询业。