[发明专利]成型品检查装置及注射成型系统有效

专利信息
申请号: 202110311218.9 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN113442398B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 张昕 申请(专利权)人: 住友重机械工业株式会社
主分类号: B29C45/76 分类号: B29C45/76
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘杰
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 成型 检查 装置 注射 系统
【说明书】:

本发明提供一种成型品检查装置及注射成型系统,在使成型品的检查自动化时,能够在一定程度上抑制处理负荷的增大,且以比较高的精度检测因成型不良引起的缺陷。本发明的成型品检查装置,其在将成型材料注射于模具装置(101)内来制造成型品(MP)的注射成型机(1)中使用,所述成型品检查装置具有:获取部,获取与作为检查对象的成型品(MP)的外观(Pe)相关的对象外观信息;及处理部,将所述对象外观信息中的该外观(Pe)划分为多个分割区域(Rd),通过加权确定各分割区域(Rd)的重要度。

本申请主张基于2020年3月24日申请的日本专利申请第2020-053122号的优先权。该日本申请的全部内容通过参考而援用于本说明书中。

技术领域

本发明涉及一种在将成型材料注射于模具装置内来制造成型品的注射成型机中使用的成型品检查装置及具备该成型品检查装置的注射成型系统。

背景技术

利用注射成型机制造成型品时,通常一边使树脂材料等成型材料熔融一边注射至模具装置内的型腔,使熔融状态的成型材料在型腔中冷却并固化。由此,可获得与模具装置的型腔对应的形状的成型品。

如此制造的成型品中,尤其在其表面,有时会产生因成型不良引起的凹状的缩痕等缺陷。其中,产生了缩痕的成型品根据其缩痕的产生部位和形状、大小等,针对是合格品还是不合格品的判定大不相同。因此,即使通过三维测量机等获取到了成型品的表面的高度信息,也很难明确地设定判定基准。并且,有时通过简单的图像处理很难识别,现状是熟练的工作人员通过肉眼检查各成型品,大多为根据自身的基准判定其是否合格。

另外,作为针对在注射成型机等中使用的模具装置的图像处理技术,有专利文献1中记载的技术等。专利文献1中记载有如下内容:“一种模具监视装置,其特征在于,具有:(a)图像输入部,获取成型机的可动模具或固定模具的模具面的图像;(b)基准图像数据库,存储通过该图像输入部预先获取的基准图像;(c)判别处理部,对通过所述图像输入部获取的判别对象图像与所述基准图像进行比较来执行判别处理,判别所述判别对象图像中是否存在异常;及(d)误判别候选数据库,存储成为所述判别处理中的误判别原因的误判别候选区域”。

专利文献1:日本特开2005-125561号公报

但是,如上述那样用人工检查通过注射成型机制造的成型品时,除了成为使生产率下降的原因以外,不仅会导致人工费用引起的成本增大,还有可能根据各人的检查能力而产生品质的偏差。因此,优选使成型品的检查自动化。

另一方面,目前为止,成型品外观的检查大多依赖于熟练的工作人员凭经验积累的知识和方法等。作为其一例,在成型品的外观上,例如有如外观设计面等有无缺陷会对成型品是否合格产生很大影响的部位,也有容许一定程度的缺陷的部位。在外观检查中,需要判断外观设计面以外的部位不需要那么细致地确认有无缺陷等。

若不考虑成型品的外观检查特有的这一点而获取与成型品的外观相关的信息并根据该信息无遗漏地确认其外观,则基于电子计算机等的处理负荷极其增大。并且,假设利用机器学习时,其学习数据的必要量变得巨大。另一方面,若对成型品的整个外观进行轻度的自动检查,则缺陷的检测精度降低。

发明内容

本发明的课题在于解决这种问题,其目的在于提供一种在使成型品的检查自动化时,能够在一定程度上抑制处理负荷的增大,且以比较高的精度检测因成型不良引起的缺陷的成型品检查装置及注射成型系统。

能够解决上述课题的一种成型品检查装置,其在将成型材料注射于模具装置内来制造成型品的注射成型机中使用,所述成型品检查装置具有:获取部,获取与作为检查对象的成型品的外观相关的对象外观信息;及处理部,将所述对象外观信息中的该外观划分为多个分割区域,通过加权确定各分割区域的重要度。

并且,一种注射成型系统,其具备将成型材料注射于模具装置内来制造成型品的注射成型机及上述成型品检查装置。

发明效果

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