[发明专利]佛学主题词识别方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110311416.5 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN113077792A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 郝凯风;杨艾琳;李剑锋 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/04;G10L15/02;G10L15/28;G10L25/51;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/216;G06F16/903;G06K9/62
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 佛学 主题词 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及人工智能领域,公开了一种佛学主题词识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过获取待识别的佛经内容,并根据佛经内容得到诵读语音,对佛经内容进行分词识别,得到第一主题词,对诵读语音进行语音识别得到第二主题词,并将第一主题词和第二主题词汇集成主题词备选集,经由主题词识别装置进行主题词识别得到识别结果,根据识别结果判断是否满足佛学主题词组合规则,最后输出满足于佛学主题词组合规则的主题词;本发明从语音识别维度和模型识别维度上解决了佛学主题词的识别问题,满足了用户所需,并且识别出的主题词更具精准性。此外,本发明还涉及区块链技术,佛学内容和主题词可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种佛学主题词识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

佛经是一种特殊的文体,具备古汉语、文言文及梵文转译的特点,佛学领域的信众在阅读过程中存在难以发现主题词等问题,而在现有自然语言处理相关技术中,没有能够识别佛经体裁文本单元(卷/篇)主题词的实现方案。

在现有技术中,对于主题词的识别主要是基于各种主题词识别模型,从模型识别的角度上解决主题词识别问题,而没有从其他角度考虑主题词的识别问题,也没有将主题词的识别技术引入到佛学领域,佛学领域的信众在进行佛经阅读时对于主题词的识别问题需待解决。

发明内容

本发明的主要目的在于通过语音识别技术与主题词识别模型相结合的方式解决佛学主题词的识别问题。

本发明第一方面提供了一种佛学主题词识别方法,包括:

获取待识别的佛经内容,并基于选择的人物语音样本将所述佛经内容转换为诵读语音;

根据预设的佛学知识图谱,对所述佛经内容分词识别,得到至少一个第一主题词;

对所述诵读语音进行语音识别,得到至少一个第二主题词;

基于所述第一主题词和所述第二主题词,创建主题词备选集;

将所述主题词备选集和预设的过滤词表输入至预设的主题词识别模型中,通过所述主题词识别模型对所述主题词备选集进行主题词的识别处理,得到识别结果;

若所述识别结果满足佛学主题词组合规则时,将对应的主题词作为最终主题词输出。

可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述根据预设的佛学知识图谱,对所述佛经内容分词识别,得到至少一个第一主题词包括:

根据预设的佛学知识图谱,对所述佛经内容进行分词识别,得到分词后的文本数据;

利用预设的词频计算工具,对所述分词后的文本数据中的词语进行词频统计计算,得到词频排序;

基于所述词频排序,选择排序靠前的词语进行主题词识别,得到至少一个第一主题词。

可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述对所述诵读语音进行语音识别,得到至少一个第二主题词包括:

对所述诵读语音进行语音识别,得到与所述诵读语音相对应的语音波形;

根据所述语音波形,确定所述诵读语音中各个字符的语调特征,其中所述各个字符的语调特征通过该字符所包含的音素的频谱特征表征;

基于所述语调特征,确定所述诵读语音中各个字符的语调变化特征量;

基于预设的各字符的语调变化特征量与所述佛经内容的映射关系,根据各个字符的语调变化特征量,从所述佛经内容中查找到至少一个第二主题词。

可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述基于所述语调特征,确定所述诵读语音中各个字符的语调变化特征量包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110311416.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top