[发明专利]一种票据的要素识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种票据的要素识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对预设数量的票据图像进行分析，获得所述票据图像中目标要素的特征信息；

将所述票据图像中的目标要素去除，得到目标要素去除的票据图像；

根据所述目标要素的特征信息在目标要素去除的票据图像中填入模拟的目标要素，生成样本图像集；所述样本图像集中的样本图像包括填入模拟的目标要素的票据图像和目标要素在票据图像中的位置标签；

使用目标检测算法对所述样本图像集中的样本图像进行训练，得到目标要素位置检测模型，以便于基于所述目标要素位置检测模型对待识别票据图像中目标要素进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标要素包括币种、磁码、日期中的至少一种；所述目标要素的特征信息包括字体样式、字体大小、字体颜色、文本位置、字迹深浅中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述票据图像中的目标要素去除，得到目标要素去除的票据图像包括：

获取目标要素在所述票据图像的目标区域；

对所述目标区域进行任意擦除，或复制所述票据图像其他背景区域更换目标区域，得到目标要素去除的票据图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标要素的特征信息在目标要素去除的票据图像中填入模拟的目标要素，生成样本图像集包括：

根据所述目标要素的特征信息确定模拟参数；所述模拟参数表示模拟的目标要素的生成参数；

根据所述模拟参数在目标要素去除的票据图像中填入模拟的目标要素，生成样本图像集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标要素的特征信息在目标要素去除的票据图像中填入模拟的目标要素，生成样本图像集包括：

根据所述目标要素的特征信息生成多个碎片图像；所述碎片图像包括模拟的目标要素；所述碎片图像的尺寸大小与票据图像中目标要素所在的区域相适应；

将所述碎片图像粘贴至目标要素去除的票据图像中的预设区域，生成样本图像集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用平均颜色的方式来修补所述碎片图像和目标要素去除的票据图像的粘贴边界。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标要素的特征信息生成多个碎片图像包括：使用WGAN算法根据所述目标要素的特征信息生成多个碎片图像；所述图像包括的模拟的目标要素为手写体目标要素。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标要素的特征信息生成多个碎片图像包括：

根据所述目标要素的特征信息确定模拟参数；所述模拟参数表示模拟的目标要素的生成参数；

根据所述模拟参数在预设尺寸的图像模板中填入模拟的目标要素，得到多个碎片图像；所述图像包括的模拟的目标要素为印刷体目标要素。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对预设数量的票据图像进行分析，获得靠近目标要素位置的背景噪声；

相应的，根据所述目标要素的特征信息在目标要素去除的票据图像中填入模拟的目标要素，以及在靠近模拟的目标要素位置引入所述背景噪声，生成样本图像集。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对填入模拟的目标要素的票据图像进行效果增强处理；所述效果增强处理包括像素缺失、字迹减淡模糊、实线局部干扰、椒盐噪声等处理中的至少一种。