[发明专利]多处理器网络的处理路径确定方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110312857.7 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN113079094B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 韩月娟;鄢仁祥;尤澜涛;曹李军 申请(专利权)人: 苏州科达科技股份有限公司;苏州大学
主分类号: H04L45/128 分类号: H04L45/128;H04L45/24
代理公司: 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 代理人: 许冬莹
地址: 215011 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 处理器 网络 处理 路径 确定 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多处理器网络的处理路径确定方法,其特征在于,所述多处理器网络的网络拓扑结构包括n维具有2n个顶点的局部扭立方体结构,所述2n个顶点中的每个顶点表示所述多处理器网络中的一个处理节点,所述n为大于1的整数,所述方法包括:

获取n的取值;

对于所述局部扭立方体结构中的起始顶点和目标顶点,根据所述n的取值从所述局部扭立方体结构中,确定从所述起始顶点至所述目标顶点的n条顶点不相交路径,所述n条顶点不相交路径的路径长度均小于或等于所述局部扭立方体结构的直径加2。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述n的取值为2时,根据所述n的取值从所述局部扭立方体结构中,确定从所述起始顶点至所述目标顶点的n条顶点不相交路径,包括:

通过枚举法确定所述n条顶点不相交路径。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述n的取值属于第一集合时,所述第一集合为{3,4,5}与大于或等于6的偶数的并集,所述根据所述n的取值从所述局部扭立方体结构中,确定从所述起始顶点至所述目标顶点的n条顶点不相交路径,包括:

确定所述起始顶点与所述目标顶点是否属于同一n-1维的低维子图;

在所述起始顶点与所述目标顶点属于同一n-1维的低维子图时,基于递归算法从所述n-1维的低维子图中确定所述n-1的低维子图的n-1条顶点不相交路径,所述n-1条顶点不相交路径的路径长度均小于或等于所述n-1维的低维子图的直径加2;在另一n-1维的低维子图中,确定所述起始顶点的邻接顶点和所述目标顶点的邻接顶点,且所述起始顶点的邻接顶点与所述目标顶点的邻接顶点之间的路径长度小于或等于所述另一n-1维的低维子图的直径;将所述起始顶点至所述起始顶点的邻接顶点至所述目标顶点的邻接顶点至所述目标顶点之间的路径作为第n条顶点不相交路径;

在所述起始顶点与所述目标顶点不属于同一n-1维的低维子图时,基于递归算法和所述局部扭立方体结构的强弱邻居性质,确定从所述起始顶点至所述目标顶点的n条顶点不相交路径。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述局部扭立方体结构中的强弱邻居性质是指:对于位于不同n-1维的低维子图中、且邻接的第一顶点和第二顶点,在所述第一顶点所在n-1维的低维子图中确定所述第一顶点的邻接顶点,在所述第二顶点所在n-1维的低维子图中确定所述邻接顶点的邻接顶点,若所述第二顶点与所述邻接顶点的邻接顶点邻接,则所述第一顶点与所述邻接顶点为强邻居;若所述第二顶点与所述邻接顶点的邻接顶点不邻接,则所述第一顶点与所述邻接顶点弱邻居;在所述局部扭立方体结构中,所述第一顶点具有n-2个强邻居和1个弱邻居;

所述基于递归算法和所述局部扭立方体结构的强弱邻居性质,确定从所述起始顶点至所述目标顶点的n条顶点不相交路径,包括:

在所述起始顶点所在n-1维的低维子图中,确定所述目标顶点的邻接顶点;

在所述起始顶点所在n-1维的低维子图中确定所述邻接顶点的n-2个强邻居和1个弱邻居;

对于每个强邻居,确定所述起始顶点至所述强邻居至所述强邻居的邻接顶点至所述目标顶点构成的顶点不相交路径,得到n-2条顶点不相交路径;所述强邻居的邻接顶点位于所述目标顶点所在n-1维的低维子图中;

确定所述起始顶点至所述弱邻居至所述目标顶点的邻接顶点至所述目标顶点构成的顶点不相交路径,得到第n-1条顶点不相交路径;

在所述目标顶点所在n-1维的低维子图中,确定所述起始顶点的邻接顶点,所述起始顶点的邻接顶点与所述目标顶点之间的路径长度小于或等于所述n-1维的低维子图的直径加2;

确定所述起始顶点至所述起始顶点的邻接顶点至所述目标顶点构成的顶点不相交路径,得到第n条顶点不相交路径。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州科达科技股份有限公司;苏州大学,未经苏州科达科技股份有限公司;苏州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110312857.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top