[发明专利]建筑结构健康状况检测方法、系统及修缮方案确定方法

说明书

本发明公开了一种建筑结构健康状况检测方法、系统及修缮方案确定方法，通过本发明获取包括若干构件图像的建筑结构数据，对所述构件图像进行特征提取，得到所述构件的损伤特征信息，根据所述损伤特征信息，通过专家系统确定各个所述构件的损伤信息集，而所述损伤信息集包括所述构件的损伤特征和所述构件对应的构件类型，根据所述损伤特征和所述构件类型，通过所述专家系统确定建筑结构的健康评分；通过专家系统自动对损伤特征信息进行深入的挖掘，进而对整体建筑结构的健康情况作出定量化评价，提高了效率和准确率，本发明作为一种建筑结构健康状况检测方法、系统及修缮方案确定方法，可广泛应用于建筑检测技术领域。

技术领域

本发明涉及建筑检测领域，尤其是一种建筑结构健康状况检测方法、系统及修缮方案确定方法。

背景技术

近几十年来，随着社会的发展和经济的进步，各种建筑的数量逐渐增加，建筑的结构也越来越丰富，随之促进建筑领域的相关技术取得非常发展，但另一方面亦伴随着建筑的健康问题。建筑一般暴露在室外环境，其容易受各种不确定性自然环境因素和人为因素影响，出现不同程度的损坏，容易出现安全问题，因此需要对建筑的健康状态进行评价，进而才能够指定针对性的方案对建筑进行修缮，以避免安全问题的出现。

而现有技术中，对建筑的健康状态的评价通常依靠人为收集建筑的资料，并通过人为分析资料所得到，效率低，且主观性强错误率高。

发明内容

有鉴于此，为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种建筑结构健康状况检测方法、系统及修缮方案确定方法，以提高效率和准确率。

本发明采用的技术方案是：

建筑结构健康状况检测方法，包括以下步骤：

获取建筑结构数据；所述建筑结构数据包括若干构件图像，每一所述构件图像包括一个构件；

对所述构件图像进行特征提取，得到所述构件的损伤特征信息；

根据所述损伤特征信息，通过专家系统确定各个所述构件的损伤信息集，所述损伤信息集包括所述构件的损伤特征和所述构件对应的构件类型；

根据所述损伤特征和所述构件类型，通过所述专家系统确定建筑结构的健康评分；所述健康评分表征所述建筑结构的健康状况。

进一步，所述获取建筑结构数据的步骤，包括：

接收通过实时流传输协议传输的压缩后的所述建筑结构数据，并进行解压，得到所述建筑结构数据。

进一步，所述对所述构件图像进行特征提取的步骤之前，包括：

通过预设方式对所述构件图像按照不同的所述构件类型进行分类；所述预设方式包括K邻近算法、卷积神经网络、支持向量机、BP神经网络中的其中一种。

进一步，所述对所述构件图像进行特征提取的步骤之前，包括：

根据预设建筑结构重要程度，确定所述构件图像对应的所述建筑结构的重要级别；

当所述重要级别为第一级别，通过算数平均滤波对所述构件图像进行去噪处理，或者，当所述重要级别为第二级别，通过中值滤波对所述构件图像进行去噪处理。

进一步，所述对所述构件图像进行特征提取，得到所述构件的损伤特征信息，包括：

通过损伤数据库对所述构件图像进行特征提取，得到所述构件的损伤特征信息；所述损伤特征信息包括所述损伤特征，所述损伤特征包括损伤类型、损伤位置和损伤程度中的至少一种，所述损伤数据库通过监督学习对若干个构件的损伤图像数据训练集进行训练所得。

进一步，所述根据所述损伤特征信息，通过专家系统确定各个所述构件的损伤信息集，包括：