[发明专利]一种地域图像的识别处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种地域图像的识别处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：对待识别地域图像进行特征提取处理，基于从待识别地域图像提取的图像特征，对待识别图像进行语义分割处理和/或边缘检测处理，得到与至少一个地块对应的区域；基于至少一个地块对应的区域，从待识别地域图像中裁剪出至少一个地块的图像；通过预设尺寸切割地块的图像，得到对应的子块图像；基于子块图像的图像特征获取子块图像内对象的分类结果，并基于子块图像内对象的分类结果，确定地块覆盖的对象类型。通过本申请，能够快速的识别地域图像中的地块，并精确的分类，得到地块覆盖的对象类型。

技术领域

本申请涉及图像处理技术，尤其涉及一种地域图像的识别处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

基于卫星遥感技术或无人机航拍技术拍摄地面图像，并进行地域图像识别分析，是地域图像应用研究方面的重点研究方向之一。

图像分割处理，是一种把图像分割成多个具备特定性质、特定类别的区域的过程，图像分割处理时一种结合图像处理和图像分析的技术。

图像分类处理，是根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法，是利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。

在地域图像处理场景中，通常是对地域图像进行分割、分类处理，以掌握地域图像中地块的类型分布。但是，已有技术提供的地域图像处理主要是像素级、基于规则或机器学习的方法，特征提取方法传统低效，精度不高，深度学习方法通常受限于真实数据的获取难度，无法有效的进行网络模型的训练，预测地块地块类型时会与真实数据存在偏差，识别精度和准确度低。

发明内容

本申请实施例提供一种地域图像的识别处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够快速的识别地域图像中的地块，并精确地分类，得到地块覆盖的对象类型。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种地域图像的识别处理方法，包括：

对待识别地域图像进行特征提取处理，基于从所述待识别地域图像提取的图像特征，对所述待识别地域图像进行语义分割处理和/或边缘检测处理，得到与至少一个地块对应的区域；

基于所述至少一个地块对应的区域，从所述待识别地域图像中裁剪出所述至少一个地块的图像；

通过预设尺寸切割所述地块的图像，得到对应的子块图像；

基于所述子块图像的图像特征获取所述子块图像内对象的分类结果，并基于所述子块图像内对象的分类结果，确定所述地块覆盖的对象类型。

本申请实施例提供一种地域图像的识别处理装置，包括：

图像处理模块，用于对待识别地域图像进行特征提取处理，基于从所述待识别地域图像提取的图像特征，对所述待识别地域图像进行语义分割处理和/或边缘检测处理，得到与至少一个地块对应的区域；

图像裁剪模块，用于基于所述至少一个地块对应的区域，从所述待识别地域图像中裁剪出所述至少一个地块的图像；

图像切割模块，用于通过预设尺寸切割所述地块的图像，得到对应的子块图像；

地块类型确定模块，用于基于所述子块图像的图像特征获取所述子块图像内对象的分类结果，并基于所述子块图像内对象的分类结果，确定所述地块覆盖的对象类型地块类型确定地块类型确定。

在上述方案中，所述图像处理模块，还用于：

基于从所述待识别地域图像提取的图像特征，对所述待识别地域图像进行语义识别，得到至少一个地块的语义区域；