[发明专利]一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法

权利要求书

1.一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，其特征在于，包括获取源数据、机构名识别、精准匹配、结果推荐的步骤：

步骤1：获取源数据，连接投诉举报数据库表，打开数据库表后读取投诉举报数据表内容进入数据集，获取投诉内容信息；

步骤2：机构名识别，获取到数据集中的投诉内容信息后，针对投诉内容识别出投诉内容中的机构名称；

步骤3：精准匹配，调用市场监管登记信息，利用识别出的机构名称、地址信息通过精准匹配算法获得该企业的详细名称信息；

步骤4：结果推荐，获取到投诉对象企业详细名称后，最后一步是系统推荐显示该计算结果，以进行下一步应用。

2.根据权利要求1所述的一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，其特征在于，步骤2识别出来的机构名称有可能存在多个的情况，这就需要我们进行数据清洗，找到我们最需要的那个，即投诉举报对象企业名称，在步骤2之后步骤3之前还包括数据清洗的步骤，用于把在步骤2中识别出来的机构名称集合中清洗过滤掉无关的机构，只保留企业或者公司相关的机构名称。

3.根据权利要求1所述的一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，其特征在于，步骤1中打开数据库后通过执行sql select语句读取投诉举报数据表内容进入数据集。

4.根据权利要求1所述的一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，其特征在于，步骤1中数据集中包含投诉内容、投诉地址信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，其特征在于，步骤2中针对投诉内容调用命名实体识别算法--NER算法，识别出投诉内容中的机构名称。

6.根据权利要求2所述的一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，其特征在于，数据清洗步骤中需要清洗过滤掉的无关的机构是政府机关或社团。

7.根据权利要求2所述的一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，其特征在于，数据清洗步骤中需要清洗过滤掉的无关的机构属于固定词组，主要包括：政府、居委、业委、消保委、管委、派出所、党政、法院、学院、规划局、信访办、移民局、城管、监督局、教委、委员会、武装部、小学、大学、中学、国务院、执法局、教育局、党群办、高中、工作组、联席办、公安、派出所、警署、房管局、发改委、地铁站、房管办、监督管理局、工商局、建交委、消防、检疫局、国资委、大队、中队、附中、旅游局、城建委、文广局、师大、交大、公证处、征收处、物价局、学校、健康委、监狱、环保局、党委、环境局、办公室、物业。

8.根据权利要求1所述的一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，其特征在于，步骤3中企业详细名称包括四部分组成，分别是行政区域、名称字号、行业特征及组成形式。