[发明专利]一种海浪高度预测方法

权利要求书

1.一种海浪高度预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：

将原始海浪高度数据序列进行VMD分解；

将经过所述VMD分解得到的若干离散子序列IMF₁，IMF₂……IMF_k输入至AM-LSTM模型中获取所述若干离散子序列的模型预测结果PIMF₁，PIMF₂……PIMF_k；

将所述原始海浪高度数据序列输入至所述AM-LSTM模型中获取所述原始海浪高度数据序列的模型预测结果PIMF；

对所述若干离散子序列的模型预测结果PIMF₁，PIMF₂……PIMF_k和所述原始海浪高度数据序列的模型预测结果PIMF进行重构计算得到所述海浪高度的最终预测值

对所述最终预测值进行评估。

2.如权利要求1所述的一种海浪高度预测方法，其特征在于，所述将原始海浪高度数据序列进行VMD分解包括：

初始化所述VMD的参数并设置最大迭代次数n；

对所述按照下式进行迭代：

其中，λ为拉格朗日乘子，α为二次惩罚因子，τ为噪声容忍度，i为虚数，k为所述若干离散子序列的个数，w为中心频率，u_k，w_k分别为第k个离散子序列和所述第k个离散子序列的中心频率，均为f(t)的傅里叶变换，通过乘法算子交替方向算法得到的值；

所述迭代直至满足为止，其中精度收敛判据ε0；

输出最终的u_k，w_k。

3.如权利要求1所述的一种海浪高度预测方法，其特征在于，所述重构计算得到所述海浪高度的最终预测值包括：

4.如权利要求1所述的一种海浪高度预测方法，其特征在于，使用平均绝对误差，均方根误差及平均绝对百分比误差对所述最终预测值进行评估。