[发明专利]概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110314708.4 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN113052533B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 吴培彦;郭晓龙;关炳儒;姜文文 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;韩珂
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 概率 产品 库存 预警 调拨 方案 更新 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法,其特征在于,包括:

获取历史时间段内概率产品在每一仓库的出库数据、以及设定的安全库存量;

根据每一仓库的出库数据,判断每一仓库中概率产品库存需求是否存在异常变化的情况,并对存在异常变化情况的仓库发出预警;

对于库存需求异常变化的情况属于异常增加的仓库,利用隐马尔可夫模型预测库存量达到安全库存量的时间;

对每一个存在异常变化的情况的仓库计算出预测需求量,并根据预测需求量与计划需求量的大小关系判定仓库为潜在缺货状态或者潜在积压状态;对于潜在缺货状态的仓库与潜在积压状态的仓库,以最小化成本为目标建立调拨模型,求解调拨计划的更新方案;

以量比作为指标,根据每一仓库的出库数据,判断每一仓库中概率产品库存需求是否存在异常变化的情况;将量比的维度扩展到日,并且对出库数据进行平滑处理,以此来根据当前过去各天仓库出库5日平均量比的趋势和判断准则来识别当月库存需求是否存在异常变化情况;

其中,以量比作为指标时,计算如下三个指标:

令vol(t)为最近5天的出库量,本月到当天为止已过天数为st;前5个月所有连续的5天平均的出库量为mVol,则5日移动平均成交量比

设上个月预测的本月仓库出货的平均需求为:则本月的平均预测量比Qt指上月预测的本月出货总量;T指本月总天数;

计算量比的变化趋势er,

将近3日的5日移动平均成交量比与本月的平均预测量比进行对比,并结合ER曲线的凹凸性判断当月库存需求是否存在异常变化情况,判断步骤包括:

步骤S21、读取指标ER,ERp与er;

步骤S22、判断ER是否满足ER>K2;

若是,则执行步骤S23;

若否,则执行步骤S24;

步骤S23、判断er和ER是否满足er>0且ER>ERp

若是,则执行步骤S26;

若否,则执行步骤S29;

步骤S24、判断ER是否满足ER<K3;

若是,则执行步骤S25;

若否,则执行步骤S29;

步骤S25、判断er和ER是否满足er<0且ER<ERp

若是,则执行步骤S27;

若否,则执行步骤S29;

步骤S26、当前库存需求存在异常增加,继续执行步骤S28;

步骤S27、当前库存需求存在异常下降,继续执行步骤S28;

步骤S28、判定库存需求存在异常变化情况;

步骤S29、判定库存需求不存在异常变化情况。

2.根据权利要求1所述的一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法,其特征在于,

所述出库数据包括:订单编号、出库仓库、入库仓库、商家、概率产品、出库数量、始发地与到达地;

安全库存量是以仓库的日常出入库情况制定的安全库存水平。

3.根据权利要求1所述的一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法,其特征在于,异常变化的情况包括:异常的增加与异常的下降两类;

判断原理为:当ER>K1时,库存的需求量属于天量级别,K2<ER<K1的时候库存需求量为放量,ER<K3则认为库存需求量为缩量;其中,天量级别与放量属于异常的增加;缩量属于异常的下降;K1、K2与K3均为设定的阈值,满足K1>K2>K3。

4.根据权利要求3所述的一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法,其特征在于,对于库存需求异常增加的仓库,利用隐马尔可夫模型预测库存量达到安全库存量的时间包括:

利用隐马尔可夫模型计算出库量处于不同区间的概率,取区间中值作为预测的出库量,得到对应时间下出库量预测值与相应的概率;如果未来某个时间预测的出库量的概率大于设定值,则预测的出库量作为对应时间的出库量,对出库量按天进行累加,用总库存减去累计出库量得到当日剩余库存,若时间t时刻的剩余库存大于安全库存水平,且t+1时刻的剩余库存低于安全库存水平,则时间t作为库存量达到安全库存量的时间。

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