[发明专利]一种自适应抗频谱弥散干扰方法及系统

说明书

本发明涉及一种自适应抗频谱弥散干扰方法及系统，首先利用雷达的主通道提取受干扰的脉冲数据段，再进行短时傅立叶变换得到干扰的二维分布，再通过截取和二维平滑处理提取任意调制干扰的时频特性，并通过时频域滤波器对干扰的数据进行二维滤波，进而对傅立叶反变换的数据进行脉冲压缩，最后估计得到真实目标的距离。本发明利用发射信号和干扰信号时频特性不一致的先验信息，直接通过时频域的二维滤波方式实现主瓣自卫式SMSP干扰的抑制。本发明的优点在于适用于任意调制的SMSP干扰，可广泛用于所有采用线性调频信号的雷达中，且具有运算量相对小，便于实现和推广。

技术领域

本发明涉及雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种自适应抗频谱弥散干扰方法及系统。

背景技术

线性调频信号作为一种性能优异的信号在雷达领域得到了广泛的应用，它的优点就是时频存在耦合性，这样可以提升信号的利用率，达到更好的检测效果。但随着电子干扰技术的发展，专门针对线性调频信号的特定干扰也大量出现，如切片转发式干扰、切片调制转发式干扰和频谱弥散干扰等均是针对线性调频信号的特定干扰，频谱弥散干扰简写为SMSP，这类干扰同样也利用了线性调频信号的时频耦合性，在雷达接收端真实目标附近产生了大量的虚假目标，既实现压制真目标的作用，又对目标的距离产生了一定的欺骗性，对雷达抗干扰带来了很大的难度。

目前，对抗SMSP干扰通常的最常用的手段就是干扰去斜，其思路就是先通过时频分析估计干扰的调频斜率，然后通过对干扰的去斜，再通过对频率点的直接置零后进行反傅立叶变换来抑制干扰。这种抗SMSP干扰的方法在针对单一调制的SMSP干扰是有效的，但其存在两个明显的缺点：一是如果一个脉冲内的SMSP干扰的调频率是变化的，则这类方法会导致干扰滤除不干扰而失效；二是如果SMSP的调频率接近目标的调频率会导致目标信号也被大量滤除，从而导致无法进行目标检测。

发明内容

为此，本发明提供一种自适应抗频谱弥散干扰方法及系统用以克服现有技术中脉冲内的SMSP干扰的调频率是变化的和SMSP的调频率接近目标的调频率会导致目标信号也被大量滤除，导致的无法进行目标检测的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种自适应抗频谱弥散干扰方法，包括：

步骤1，接收雷达的主通道的数据并通过提取干扰单元提取出有干扰的脉冲数据段S₁(t)；

步骤2，将提取出有干扰的脉冲数据段S₁(t)传输至短时傅立叶变换单元进行短时傅立叶变换得到二维矩阵S₂(t，f)，S₂(t，f)表示为，

S₂(t，f)＝STFT(S₁(t))

其中，STFT(·)表示短时傅立叶变换，二维矩阵S₂(t，f)的维数为n×m，n表示时间维采样的长度，m表示频率维采样的长度；

步骤3，截取处理单元接收通过短时傅立叶变换单元变换后的二维矩阵S₂(t，f)数据并进行绝对值截取处理得到S₃(t，f)，S₃(t，f)表示为，

S₃(t，f)＝(|S₂(t，f)|＞T₁)

其中，二维矩阵S₃(t，f)是由0和1元素构成的，T₁表示先验信息确定的截取门限；

步骤4，将通过截取处理单元处理后的二维矩阵S₃(t，f)传输至提取时频特性单元，所述提取时频特性单元提取干扰时频特性，对二维矩阵S₃(t，f)数据进行二维平滑处理得到S₄(t，f)，并对S₄(t，f)再进行截取处理得到二维矩阵S₅(t，f)，二维平滑处理表示为，