[发明专利]一种药品集团采购智能大数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种药品集团采购智能大数据分析方法，其特征在于，包括：

对获取的药品采购数据进行标准化处理、匹配及关联各药品分类信息；

构建功能性模型并以共性维度交叉关联成为多功能综合大数据模型；

可视化智能分析平台通过云端根据应用场景和用户权限发布功能性模型的内容和指标。

2.根据权利要求1所述的一种药品集团采购智能大数据分析方法，其特征在于，所述对获取的药品采购数据进行标准化处理、匹配及关联各药品分类信息；具体包括：对于多渠道收集的多来源的药品采购数据，通过智能标准化模型对药品采购数据进行自动标准化，使得药品采购数据信息统一，通过智能目录匹配模型与深圳GPO平台采购药品自动匹配，建立药品采购的相互关系和逻辑。

3.根据权利要求2所述的一种药品集团采购智能大数据分析方法，其特征在于，所述药品采购数据包括：通用名、剂型、规格、规格属性、包材、生产企业元素。

4.根据权利要求1所述的一种药品集团采购智能大数据分析方法，其特征在于，所述构建功能性模型并以共性维度交叉关联成为多功能综合大数据模型；具体包括：根据采购渠道的标准化药品信息，按其应用功能不同，搭建功能性模型，其中，功能性模型包括：测算地区GPO上线后对比上线前降幅模型、测算拓展地区如GPO上线预测降幅模型、多采购平台同组药品的日均费用对比模型、测算国采药品降价后与降价前的降幅模型、测算国谈药品降价后与降价前的降幅模型、GPO价格联动后测算联动前后降幅模型、GPO上线后无采购药品在其他平台采购转换成GPO降幅的模型、GPO上线城市与其他采购平台任意时段价格对比测算降幅模型、各专业领域药品GPO价格与任意维度价格对比测算降幅模型。

5.根据权利要求1所述的一种药品集团采购智能大数据分析方法，其特征在于，所述构建功能性模型并以共性维度交叉关联成为多功能综合大数据模型；具体为，共性维度包括时间、地域、医院、目录批次、药理分类、采购来源、上线前后、治疗领域、价格区间、降幅区间、节省金额区间、日均费用对比等。

6.根据权利要求1所述的一种药品集团采购智能大数据分析方法，其特征在于，所述可视化智能分析平台通过云端根据应用场景和用户权限发布功能性模型的内容和指标，具体包括：

通过对历史数据的归纳和指标测算形成指标库；

结合数据模型的维度设置指标和阈值；

经过数据处理分析功能性模型需要的分析内容和指标达标情况；

通过可视化智能分析平台以多形式展现；

通过云端根据应用场景和用户权限发布内容。

7.根据权利要求6所述的一种药品集团采购智能大数据分析方法，其特征在于，所述结合数据模型的维度设置指标和阈值，具体包括：结合数据模型的维度，设置指标，并根据当前政策及统计方法设置阈值，其中所述统计方法选择同比、环比、占比、排序、加权平均、差值、预测趋势、价格综合指数中的一种。

8.根据权利要求6所述的一种药品集团采购智能大数据分析方法，其特征在于，所述通过可视化智能分析平台以多形式展现，具体包括：可视化智能分析平台以网页展示和自动分析报告形式展示，其中网页展示包括：GPO平台采购情况、GPO平台降幅测算情况、GPO平台与其他平台采购情况对比；所述自动化分析报告包括降幅分析报告、地区其他平台数据分析报告、目录匹配报告、地区其他平台转换成GPO的降幅分析报告。

9.根据权利要求1-8中任一所述的一种药品集团采购智能大数据分析方法提出一种药品集团采购智能大数据分析系统，其特征在于，包括：

数据处理单元，用于对获取的药品采购数据进行标准化处理、匹配及关联各药品分类信息；

模型建立单元，用于构建功能性模型并以共性维度交叉关联成为多功能综合大数据模型；

指标分析可视化展示单元，用于可视化智能分析平台通过云端根据应用场景和用户权限发布功能性模型的内容和指标。