[发明专利]应用于信息搜索的关键词匹配方法、信息搜索方法及装置在审
申请号: | 202110315277.3 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN112989170A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 陆军旭;连义江 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9532 | 分类号: | G06F16/9532;G06F16/33;G06F40/30;G06F17/16 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张芳;黄健 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用于 信息 搜索 关键词 匹配 方法 装置 | ||
本申请公开了一种应用于信息搜索的关键词匹配方法、信息搜索方法及装置,涉及人工智能中的大数据和智能搜索。包括:获取样本数据,并根据样本数据确定邻接矩阵,其中,样本数据包括具有点击关系的各搜索词与各关键词,邻接矩阵表征样本数据中的各词之间的点击关系的矩阵,对邻接矩阵进行降维处理,得到搜索词与关键词之间的匹配关系,其中,匹配关系用于对待搜索词进行关键词的搜索匹配,使得确定出的匹配关系可以相对较为准确地表征各搜索词和各关键词之间的对应关系,即能使得针对任一搜索词,确定出的与其对应的关键词具有较高的准确性和可靠性的技术效果。
技术领域
本申请涉及人工智能中的大数据和智能搜索,尤其涉及一种应用于信息搜索的关键词匹配方法、信息搜索方法及装置。
背景技术
随着互联网和人工智能等技术的发展,以及信息量的不断增加,如何提高搜索词与关键词之间的匹配的方法,以满足用户的搜索需求,成了亟待解决的问题。
在现有技术中,通常采用的应用于信息搜索的关键词匹配方法为:离线挖掘搜索数据,从搜索数据中提取各搜索词和各关键词,通过欧式距离或者余弦距离确定每一搜索词与每一关键词之间的相关性(如相似程度),并将相似程度大于预设相似程度阈值的搜索词和关键词确定为具有匹配关系的词。
然而,随着数据量的飞速增加,搜索词和关键词的数量相对较大,且数据维度较高,若采用上述方法,可能存在因数据量大、维度较高,而造成确定出的具有匹配关系的词的准确性和可靠性相对较低的问题。
发明内容
本申请提供了一种用于提高搜索词与关键词之间的匹配可靠性的应用于信息搜索的关键词匹配方法、信息搜索方法及装置。
根据本申请的第一方面,提供了一种应用于信息搜索的关键词匹配方法,包括:
获取样本数据,并根据所述样本数据确定邻接矩阵,其中,所述样本数据包括具有点击关系的各搜索词与各关键词,所述邻接矩阵表征所述样本数据中的各词之间的点击关系的矩阵;
对所述邻接矩阵进行降维处理,得到搜索词与关键词之间的匹配关系;
其中,所述匹配关系用于对待搜索词进行关键词的搜索匹配。
根据本申请的第二方面,提供了一种信息搜索方法,包括
接收搜索请求,其中,所述搜索请求中携带待搜索词;
根据匹配关系确定与所述待搜索词对应的目标关键词,其中,所述匹配关系是基于如第一方面所述的方法生成的;
基于所述目标关键词进行信息搜索,得到并输出与所述目标关键词对应的搜索结果。
根据本申请的第三方面,提供了一种应用于信息搜索的关键词匹配装置,包括:
获取单元,用于获取样本数据,其中,所述样本数据包括具有点击关系的各搜索词与各关键词;
第一确定单元,用于根据所述样本数据确定邻接矩阵,其中,所述邻接矩阵表征所述样本数据中的各词之间的点击关系的矩阵;
降维单元,用于对所述邻接矩阵进行降维处理,得到搜索词与关键词之间的匹配关系;
其中,所述匹配关系用于对待搜索词进行关键词的搜索匹配。
根据本申请的第四方面,提供了一种信息搜索装置,包括
接收单元,用于接收搜索请求,其中,所述搜索请求中携带待搜索词;
第二确定单元,用于根据匹配关系确定与所述待搜索词对应的目标关键词,其中,所述匹配关系是基于如第一方面所述的方法生成的;
搜索单元,用于基于所述目标关键词进行信息搜索,得到与所述目标关键词对应的搜索结果;
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