[发明专利]充电站异常预警的方法、智能运维网关及预警系统

说明书

本公开提供了一种充电站异常预警的方法、智能运维网关及预警系统，方法由智能运维网关实施，包括获取用于表征充电站运行状态的特征向量，特征向量包括表征用户动力电池状态的第一特征集、表征充电桩状态的第二特征集，及表征充电站环境因素的第三特征集；根据特征向量和预设的安全充电模型，识别充电站是否异常；安全充电模型表征所述特征向量与是否属于异常的识别结果间的映射关系；响应于确定充电站处于异常，启用设定的处理机制。本发明的方法能够自动、有效地对充电站运行风险进行预警，实现对充电站的风险控制。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种充电站异常预警的方法，本公开还涉及一种智能运维网关及充电站智能预警系统。

背景技术

近年来，随着电动汽车行业的快速发展，相关配套基础设施建设需求不断提高。在建设电动汽车充电站的过程中，由于站内的充电设备、传感器、监控设备等种类繁多，标准不一，导致其“一体化”水平较差，难以实现单一平台的统一监控。目前，各充电站以充电交易数据与本地环境监测、视频监控数据分离的方式，在不同平台分别监管，这不利于实现充电站数据共享，且与国家电网“物联网统一标准化”的发展趋势相悖。

发明内容

有鉴于此，本公开的目的在于提出一种充电站异常预警的方法、智能运维网关及充电站智能预警系统。

基于上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种充电站异常预警的方法，所述方法由智能运维网关实施，包括：

获取用于表征充电站运行状态的特征向量，所述特征向量包括表征用户动力电池状态的第一特征集、表征充电桩状态的第二特征集，及表征充电站环境因素的第三特征集；

根据所述特征向量和预设的安全充电模型，识别充电站是否异常；其中，所述安全充电模型表征所述特征向量与是否属于异常的识别结果间的映射关系；

响应于确定充电站处于异常，启用设定的处理机制。

在本公开一个实施例中，所述第一特征集包括以下表征用户动力电池状态的至少一个特征：

温度变化率，表征预定时间间隔内动力电池的温度变化情况；

输入电压特性：表征动力电池中实际输入电压与动力电池电压需求的关系；

输入电流特性：表征动力电池中实际输入电流与动力电池电流需求的关系。

在本公开一个实施例中，所述温度变化率通过以下公式计算得到：

m₁₁为温度变化率，T_k为k时刻的温度，a为固定值即预设时间间隔，T₁为第一温度阈值，T₂为第二温度阈值。

在本公开一个实施例中，所述第二特征集包括以下表征充电桩状态的至少一个特征：

输出电压特性：表征充电桩实际输出电压与动力电池电压需求的关系；

输出电流特性：表征充电桩实际输出电流与动力电池电流需求的关系；

均流不平衡度：表征充电桩输出电流的波动情况。

在本公开一个实施例中，所述第三特征集包括充电站内经温度传感器采集的温度参数、湿度传感器采集的湿度参数、水浸传感器采集的水浸参数中的至少一个特征。

在本公开一个实施例中，所述方法还包括：

获取关口表采集的总用电量；

获取充电桩控制器的交易电量；

计算总用电量与交易电量之间差值占总用电量的比例，得到充电站的损耗率。