[发明专利]一种图片共享方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110315737.2 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN112988688A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 刘俊启 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/176 | 分类号: | G06F16/176;G06F16/532;G06F16/583;G06K9/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 共享 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图片共享方法,所述方法包括:
接收共享用户发送的针对于目标图片和所述目标图片对应的目标文字的共享指令;
响应于所述共享指令对所述目标文字进行识别,得到所述目标文字对应的识别结果;
基于所述目标文字对应的识别结果对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片对应的识别结果;
根据所述目标图片对应的识别结果,将所述目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目标文字对应的识别结果对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片对应的识别结果,包括:
对所述目标文字对应的识别结果进行解析,得到所述目标文字中包含的至少一个关键词;
基于所述目标文字中包含的各个关键词对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片对应的识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述目标文字中包含的各个关键词对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片对应的识别结果,包括:
将所述目标图片输入至预先训练好的分类模型中,通过所述分类模型得到所述目标图片的分类预测结果;其中,所述分类预测结果中包括至少一个类别特征;
将所述分类预测结果中的各个类别特征与所述目标文字中包含的各个关键词进行匹配,得到所述目标图片对应的识别结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述目标图片对应的识别结果,将所述目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户,包括:
若检测出所述目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件,则对所述目标图片进行调整,得到调整后的目标图片;
将所述调整后的目标图片分享至所述预先选定的至少一个待共享用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述检测出目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件,包括:
若所述目标图片中存在至少一个关键词对应的主体区域,则判定所述目标图片对应的识别结果满足所述预先设定的调整条件;其中,所述主体区域包括:人脸区域和非人脸区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述对所述目标图片进行调整,得到调整后的目标图片,包括:
在所述目标图片中提取出各个关键词对应的主体区域;并对各个关键词对应的主体区域的图像参数进行调整;其中,所述图像参数包括但不限于以下至少其中之一:坐标位置、旋转角度、裁剪尺寸、明暗度、对比度、模糊参数、虚化参数。
7.一种图片共享装置,所述装置包括:指令接收模块、文字识别模块、图片识别模块和图片共享模块;其中,
所述指令接收模块,用于接收共享用户发送的针对于目标图片和所述目标图片对应的目标文字的共享指令;
所述文字识别模块,用于响应于所述共享指令对所述目标文字进行识别,得到所述目标文字对应的识别结果;
所述图片识别模块,用于基于所述目标文字对应的识别结果对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片对应的识别结果;
所述图片共享模块,用于根据所述目标图片对应的识别结果,将所述目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
8.根据权利要求7所述的装置,所述图片识别模块包括:解析子模块和识别子模块;其中,
所述解析子模块,用于对所述目标文字对应的识别结果进行解析,得到所述目标文字中包含的至少一个关键词;
所述识别子模块,用于基于所述目标文字中包含的各个关键词对所述目标图片进行识别,得到所述目标图片对应的识别结果。
9.根据权利要求8所述的装置,所述识别子模块,具体用于将所述目标图片输入至预先训练好的分类模型中,通过所述分类模型得到所述目标图片的分类预测结果;其中,所述分类预测结果中包括至少一个类别特征;将所述分类预测结果中的各个类别特征与所述目标文字中包含的各个关键词进行匹配,得到所述目标图片对应的识别结果。
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