[发明专利]一种风险数据监控方法、装置以及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种风险数据监控方法、装置以及设备。方案包括：基于用户节点的时序行为数据，确定由多个用户节点和用户节点间的关联边构成的随时序变化的图结构；根据图结构中用户节点的连通性，划分得到若干第一用户组；根据第一用户组中关联边的权重，确定第一用户组对应的凝聚指标；根据第一用户组对应的凝聚指标，删除第一用户组中的若干关联边，对第一用户组进行再划分，得到若干第二用户组；根据第二用户组中关联边的权重，确定用户节点的重要性指标；根据用户节点的重要性指标在随时序变化的图结构中的变化，确定用户节点的异动指标，以及对用户节点的异动指标进行监控，确定时序异动风险节点。

技术领域

本说明书涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种风险数据监控方法、装置以及设备。

背景技术

随着计算机技术的迅速发展，互联网的应用范围越来越广泛。大量用户通过互联网进行业务的交互，包括一些不法分子，也以互联网为媒介，实施不法行为。

目前，直接对用户业务数据持续进行监控，以发现是否存在异动风险。

基于此，还需要能够更加便利、有效的风险数据监控方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供一种风险数据监控方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：需要能够更加便利、有效的风险数据监控方案。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

本说明书一个或多个实施例提供的一种风险数据监控方法，包括：

基于用户节点的时序行为数据，确定由多个所述用户节点和所述用户节点间的关联边构成的随时序变化的图结构；

根据所述图结构中用户节点的连通性，划分得到若干第一用户组；

根据所述第一用户组中关联边的权重，确定所述第一用户组对应的凝聚指标；

根据所述第一用户组对应的凝聚指标，删除所述第一用户组中的若干关联边，对所述第一用户组进行再划分，得到若干第二用户组；

根据所述第二用户组中关联边的权重，确定所述用户节点的重要性指标；

根据所述用户节点的重要性指标在所述随时序变化的图结构中的变化，确定所述用户节点的异动指标，以及对所述用户节点的异动指标进行监控，确定时序异动风险节点。

本说明书一个或多个实施例提供的一种风险数据监控装置，包括：

图结构模块，基于用户节点的时序行为数据，确定由多个所述用户节点和所述用户节点间的关联边构成的随时序变化的图结构；

第一划分模块，根据所述图结构中用户节点的连通性，划分得到若干第一用户组；

凝聚指标确定模块，根据所述第一用户组中关联边的权重，确定所述第一用户组对应的凝聚指标；

第二划分模块，根据所述第一用户组对应的凝聚指标，删除所述第一用户组中的若干关联边，对所述第一用户组进行再划分，得到若干第二用户组；

重要性指标确定模块，根据所述第二用户组中关联边的权重，确定所述用户节点的重要性指标；

异动指标及时序异动风险节点确定模块，根据所述用户节点的重要性指标在所述随时序变化的图结构中的变化，确定所述用户节点的异动指标，以及对所述用户节点的异动指标进行监控，确定时序异动风险节点。

本说明书一个或多个实施例提供的一种风险数据监控设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，