[发明专利]一种统计用户在预设时间内运动轨迹的方法及系统

说明书

本发明提供一种统计用户在预设时间内运动轨迹的方法及系统，分别获取多种类型的原始数据流，且每种类型的原始数据流包括有多条原始数据；从获取的每一条原始数据中提取用户标识、位置标识以及时间戳信息；创建时间窗口，并根据用户对每条数据进行整合，以及根据时间戳对每条原始数据进行过滤，保留每个用户最新时间的用户标识和位置标识信息；将经过时间窗口处理后的每条用户标志和位置结果进行关联；输出关联后的用户的信息和位置结果，并根据用户的信息和位置结果确定一个或多个用户的运动轨迹。本发明利用时间窗口对多类型数据同时处理，解决普通关联无法满足多类型数据无法处理的情况，可以实时有效的统计出每个用户五分钟内的轨迹。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种统计用户在预设时间内运动轨迹的方法及系统。

背景技术

随着5G时代的到来，用户数据量呈指数级增长，对于数据的实时性和准确性有了更高的要求。对于海量的用户数据，可能出现有效信息较少和用户多类型数据无法同时处理的情况。针对此情况，普通的关联已无法满足多类型数据同时处理的情况，在数据量比较大的时候出现处理负载较高，处理不过来的状况。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种统计用户在预设时间内运动轨迹的方法及系统，用于解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种统计用户在预设时间内运动轨迹的方法，包括以下步骤：

分别获取多种类型的原始数据流，且每种类型的原始数据流包括有多条原始数据；

从获取的每一条原始数据中提取用户标识、位置标识以及时间戳信息；

创建时间窗口，并根据一个或多个用户对每条数据进行整合，以及根据时间戳对每条原始数据进行过滤，保留每个用户最新时间的用户标识和位置标识信息；

将经过时间窗口处理后的每条用户标志和位置结果进行关联；

输出关联后的所述一个或多个用户的信息和位置结果，并根据所述一个或多个用户的信息和位置结果确定所述一个或多个用户的运动轨迹。

可选地，所述时间窗口包括5分钟时长的时间窗口。

本发明还提供一种统计用户在预设时间内运动轨迹的系统，包括有：

采集模块，用于获取多种类型的原始数据流，且每种类型的原始数据流包括有多条原始数据；

数据提取模块，用于从获取的每一条原始数据中提取用户标识、位置标识以及时间戳信息；

时间窗口模块，用于创建时间窗口，并根据一个或多个用户对每条数据进行整合，以及根据时间戳对每条原始数据进行过滤，保留每个用户最新时间的用户标识和位置标识信息；

关联模块，用于将经过时间窗口处理后的每条用户标志和位置结果进行关联；

运动轨迹模块，用于输出关联后的所述一个或多个用户的信息和位置结果，并确定出所述一个或多个用户的运动轨迹。

可选地，所述时间窗口包括5分钟时长的时间窗口。

如上所述，本发明提供一种统计用户在预设时间内运动轨迹的方法及系统，具有以下有益效果：本发明可以利用时间窗口对多类型数据同时处理，解决普通关联无法满足多类型数据无法处理的情况。并且经过多次大数据量的测试，可以实时有效的统计出每个用户五分钟内的轨迹。

附图说明

图1为一实施例提供的统计用户在预设时间内运动轨迹的方法的流程示意图；

图2为一实施例提供的统计用户在预设时间内运动轨迹的系统硬件结构示意图。

具体实施方式