[发明专利]一种生物特征3D模型构建方法

说明书

本发明公开了一种生物特征3D模型构建方法，涉及生物特征模型构建技术领域，包括采集生物特征信息，获取包含生物特征信息的多幅生物特征图像，并计算所述多幅生物特征图像各自的特征点；通过可见光相机采集生物体的多幅生物特征图像，根据所述多幅生物特征图像构建生物特征的3D模型，以实现所述生物体的生物特征3D数据采集；可见光相机控制技术进行生物特征信息的采集，可以显著提高生物特征信息的采集效率；利用采集到生物特征在空间上的特征信息，完整地复原生物特征在空间上的各项特征，为后续的生物特征数据的应用提供了无限的可能性。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其是涉及一种生物特征3D模型构建方法。

背景技术

生物特征即生物固有的生理或行为特征，如指纹、掌纹、虹膜或人脸等。生物特征有一定的唯一性和稳定性，即任何两生物的某种生物特征之间的差异比较大，且生物特征一般不会随着时间发生很大的变化，这就使得生物特征很适合应用在身份认证或识别系统中的认证信息等场景中。

目前的生物特征数据都是空间平面的2D数据，以头部面部的生物特征为例，有关头部面部的数据应用都停留在简单的图片应用上，即只能从某个特定的角度来对头部面部数据进行处理，识别以及其他方面的应用；部分不法分子根据手部采集到的2D图片，仿制2D手部特征，骗过部分识别系统，给个人信息安全带来了很大的安全隐患。

发明内容

本发明的目的在于提供一种生物特征3D模型构建方法，以解决背景技术中传统的主流PC运算能力薄弱，不能满足各种业务数据处理需求的问题。

本发明提供一种生物特征3D模型构建方法，包括如下步骤：

S1.采集生物特征信息，获取包含生物特征信息的多幅生物特征图像，并计算所述多幅生物特征图像各自的特征点；通过可见光相机采集生物体的多幅生物特征图像，根据所述多幅生物特征图像构建生物特征的3D模型，以实现所述生物体的生物特征3D数据采集；

S2.存储生物特征3D数据，以生物体的身份信息(A1、A2…An)作为识别标志对采集到的生物特征3D数据进行存储，形成包括多条生物特征3D数据(B1、B2…Bn)的数据库；

S3.通过储存的识别到的多个生物特征3D数据(B1、B2…Bn)得到多幅生物特征图像；

S4.设定待构建的3D模型的参考尺寸；根据所述参考尺寸和所述特征点云数据的空间位置信息，确定所述特征点云数据中各个特征点的空间尺寸，从而构建生物特征的3D模型

S5.将多幅生物特征图像通过3D打印机进行打印构建成3D模型。

进一步地，在步骤S1中，所述相机在参数设定后开始进行生物特征信息采集，信息采集时间在0.8秒内完成，采集的信号最后以数字图像的格式传至中央处理模块进行处理。

进一步地，所述方法步骤还包括通过以下方式布局多台可见光相机：搭建支撑结构，在支撑结构上设置弧形承载结构；将多台可见光相机布置在弧形承载结构上；弧形承载结构上包括弧形补光灯。

进一步地，在步骤S1中，所述生物特征的3D模型中包括下列至少之一的3D数据：描述3D模型的空间形状特征数据；描述3D模型的表面纹理特征数据；描述3D模型的表面材质和灯光特征数据。

进一步地，所述生物体为人体时，所述身份信息包括：姓名、性别、年龄和证件号中的一种或多种。

进一步地，所述证件号包括身份证号、护照号、驾照号、社保号或军官证号中的一种或多种。

进一步地，所述弧形承载结构上设置显示器；在构建得到头部、面部和/或虹膜的3D模型后，在显示器上通过可视化方式显示3D数据；在利用多台可见光相机组成的相机矩阵对头部信息、面部信息和/或虹膜信息进行采集之前，通过显示器界面，设定各台可见光相机的拍照参数。