[发明专利]一种人为与气象因素对大气污染物浓度影响的评估方法有效

专利信息
申请号: 202110318092.8 申请日: 2021-03-25
公开(公告)号: CN113111309B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 王春林;蓝静;汤静;申冲;沈子琦;张强 申请(专利权)人: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 代理人: 陈映辉
地址: 511430 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 人为 气象 因素 大气 污染物 浓度 影响 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种人为与气象因素对大气污染物浓度影响的评估方法,其特征在于:设定天气尺度上的污染气象要素波动是导致大气污染物浓度变化的驱动因素,也是驱动污染物浓度季节变化和年际波动的因素,采用统计方法,从逐日资料序列中剥离出污染物浓度和相关气象要素的扰动量并构建统计模型,进而计算出大气污染物浓度变化中人为因素和气象因素的贡献率;具体步骤如下:

S1、根据逐日污染物浓度Y和K个相关气象要素X1~k,采用7天滑动平均法,得到变量Y和X1~k的趋势值Ytrend、Xtrend,1~k,则有,第i日的污染物浓度趋势值为:

式中,Ytrend,i为第i日的污染物趋势值,单位为μg/m3,i为日期序号,Yi-k为i-k日的污染物实况值;

S2、分离出天气尺度上的污染物浓度Y和相关气象要素X1~k的波动量Yd、Xd,1~k,计算公式为:Yd=Y-Ytrend,Xd,1~k=Xd,1~k—Xtrend,1~k,式中Y、Xd,1~k分别为对应要素当日值,Ytrend、Xtrend,1~k为步骤S1得到的趋势变量;

S3、建立逐日污染物浓度Yd和相关气象要素波动量Xd,1~k之间的多元回归方程MLR:

式中:βi为MLR方程系数,b为常数项,均通过拟合得到;

S4、根据步骤S1得到的Ytrend、Xtrend,1~k计算逐日污染物浓度和相关气象要素趋势变量的5年平均值Ytrend-ave以及Xtrend-ave,1~k

S5、计算逐日污染物浓度Y和相关气象要素X1~k相对5年均值的变异量Ya、Xa,1~k,计算公式为:

Ya=Y-Ytrend-ave,Xa,1~k=X1~k-Xtrend-ave,1~k

变量Ytrend-ave以及Xtrend-ave,1~k同步骤S4;

S6、将步骤S5得到的Xa,1~k代入多元回归方程(2),得到Yd即气象贡献量,记为Ym

S7、根据步骤S5得到的Ya和步骤S6得到的Ym,相减计算人为贡献量Yr,公式为:Yr=Ya-Ym

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