[发明专利]基于实体限制的问答方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于实体限制的问答方法，包括：从问答库中查找与原始问题文本匹配的候选问题文本；对候选问题文本和原始问题文本进行实体识别和筛选，得到多个候选问题实体及原始问题实体；分别计算原始问题实体与各候选问题实体之间的实体相似度，根据实体相似度筛选目标问题文本；分别计算原始问题文本和各目标问题文本之间的语义相似度；根据语义相似度确定标准问题文本；并确定对应的标准答复文本。此外，本发明还涉及区块链技术，所述标准答复文本可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种基于实体限制的问答装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以提高问题识别的准确率和答复的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于实体限制的问答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

近些年大数据以及人工智能技术在各行各业逐渐普及与发展，人工智能技术一个很重要的技术方向就是智能问答，在现有技术的智能问答中通常会进行语义匹配，即将用户的问题与语义库中的问题进行匹配，从而确定用户的问题是什么，再得到问题的答案。

语义匹配通常是利用大量的句子对所述语义匹配模型进行训练获得最终的模型，然后用训练完成的模型对新的句子进行预测。但是，在实际使用中发现，仅仅进行语义匹配会使得语义识别准确率较低，导致问答识别时，问题识别不准，回复的答案也不准确。

发明内容

本发明提供一种基于实体限制的问答方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决问题识别准确率较低且答复不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于实体限制的问答方法，包括：

获取原始问题文本；

从预设的问答库中查找与所述原始问题文本匹配的候选问题文本；

对所述候选问题文本和所述原始问题文本进行实体识别和实体筛选，得到所述候选问题文本对应的多个候选问题实体以及所述原始问题文本对应的原始问题实体；

分别计算所述原始问题实体与各候选问题实体之间的实体相似度，并根据所述实体相似度从所述候选问题文本中筛选目标问题文本；

利用预训练的语义识别模型分别计算所述原始问题文本和各目标问题文本之间的语义相似度；

确定所述语义相似度满足预设的语义相似度条件时所对应的目标问题文本为标准问题文本；

从所述问答库中获取与所述标准问题文本对应的标准答复文本。

可选地，所述从预设的问答库中查找与所述原始问题文本匹配的候选问题文本，包括：

对所述原始问题文本进行分词处理和去除停用词处理，得到分词结果；

从所述分词结果中筛选出一个或多个关键词；

以所述关键词为索引，利用预设的查询引擎查找所述预设的问答库，得到所述候选问题文本。

可选地，所述利用预设的查询引擎查找所述预设的问答库，得到所述候选问题文本，包括：

调用所述查询引擎的负载均衡层对所述关键词进行排序，得到数据查询请求队列，将所述数据查询请求队列分发至所述查询引擎的请求分发层，以使所述请求分发层对所述数据查询请求队列进行轮询操作，并根据轮询操作的结果查找所述问答库得到所述候选问题文本；

获取所述查询引擎返回的所述候选问题文本。

可选地，所述对所述候选问题文本和所述原始问题文本进行实体识别和实体筛选，得到所述候选问题文本对应的多个候选问题实体以及所述原始问题文本对应的原始问题实体，包括：

对所述原始问题文本及所述候选问题文本进行实体标注；