[发明专利]一种燃油共享汽车的智能调度系统及其方法

权利要求书

1.一种燃油共享汽车的智能调度系统，其特征在于，包括：

App模块：与智能调度微服务模块通信连接，用于运维人员登录以领取调度任务，并将该运维人员的领取调度任务的请求和当前实时位置信息发送至智能调度微服务模块；

智能调度微服务模块：用于在收到运维人员发送的领取调度任务的请求后，从数据库获取智能调度系统的基础配置信息，并向聚合层模块发送获取运维人员周侧各个网点的实时运营信息和车辆的实时行驶信息的请求；

聚合层模块：与每个网点和每辆共享汽车通信连接，用于获取各个网点的实时运营信息和车辆的实时行驶信息，并将其返回至智能调度微服务模块；

订单预测模块：受智能调度微服务模块调用，通过其内部的模型训练算法预测各个网点在未来三个小时内的取车和还车的订单量信息，并将该信息返回至智能调度微服务模块，以便其综合之前获取的运维人员周侧网点的实时运营信息和车辆的实时行驶信息，规划出与运维人员当前位置相匹配的智能调度任务的具体内容信息，并将其返回至App模块。

2.根据权利要求1所述的燃油共享汽车的智能调度系统，其特征在于，所述基础配置信息包括：调度工作类型、各城市不同车型预设的低油处理阈值、各城市人与网点及网点与网点之间的距离范围控制阈值、各城市预设的车辆闲置处理阈值、网点收费类型、网点车位数量信息，以及由多个网点组成的片区的整体车辆数量过高阈值和过低阈值。

3.根据权利要求1所述的燃油共享汽车的智能调度系统，其特征在于，所述实时运营信息包括：各个网点的车辆进出数量信息、车辆在网点的停留时间信息和每个网点的实时库存信息。

4.根据权利要求1所述的燃油共享汽车的智能调度系统，其特征在于，所述聚合层模块与共享汽车的OBD设备连接，其通过OBD设备获取车辆的实时行驶信息。

5.根据权利要求4所述的燃油共享汽车的智能调度系统，其特征在于，所述车辆的实时行驶信息包括车辆的实时位置信息和车辆的实时剩余油量信息。

6.一种燃油共享汽车的智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：运维人员通过App模块向智能调度微服务模块发送领取调度任务的请求；

S2：智能调度微服务模块从数据库获取智能调度系统的基础配置信息，并从聚合层模块获取各个网点的实时运营信息和车辆的实时行驶信息；

S3：智能调度微服务模块调用订单预测模块基于其内部的模型训练算法预测各个网点在未来三个小时内的取车和还车的订单量信息，并将该信息返回至智能调度微服务模块；

S4：智能调度微服务模块综合S2和S3获取的各种信息，规划出与运维人员当前位置相匹配的智能调度任务的具体内容信息，并将其返回至App模块；

S5：运维人员依据获取的智能调度任务的具体内容信息，实施具体的调度工作。

7.根据权利要求6所述的燃油共享汽车的智能调度方法，其特征在于，所述S3中的模型训练算法包括以下步骤：

S31：获取训练数据信息；

S32：基于S31获取的训练数据信息对其进行存储及处理；

S33：基于S32处理后的数据信息进行机器学习训练，获取初步训练模型，并通过网格搜索调整模型参数，从而基于训练好的模型预测各个网点在未来三个小时内的取车和还车的订单量信息。

8.根据权利要求7所述的燃油共享汽车的智能调度方法，其特征在于，所述S31中的训练数据信息包括：

网点历史订单信息：包括共享汽车所在网点的历史任意时刻的取车和还车订单量；

网点信息：包括网点地理特征信息、网点实时库存信息，以及网点活跃用户数量信息；

环境信息：包括历史天气、气温及降水信息；

特殊事件信息：包括网点之前举办的营销活动信息。

9.根据权利要求7所述的燃油共享汽车的智能调度方法，其特征在于，所述S32中对训练数据信息进行处理包括：空值处理、样本噪点剔除处理和特征工程处理。