[发明专利]一种艺术品估值系统的估值计算方法在审

专利信息
申请号: 202110318994.1 申请日: 2021-03-25
公开(公告)号: CN113139830A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 黄志;万林;彭干;尹晖;范友振 申请(专利权)人: 深圳市雅昌艺术网股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/08;G06K9/62
代理公司: 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 代理人: 李勇
地址: 518074 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 艺术品 系统 计算方法
【权利要求书】:

1.一种艺术品估值系统的估值计算方法,其特征在于,

步骤S1:第一图像处理模块对图像信息进行转化;

步骤S2:第二图像处理模块根据所述第一图像处理模块的转化结果生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间;

步骤S3:分类模块对拍卖公司进行层级分类;估值模块得出估值计算公式和计算所需数据特征,所述估值模块生成第二次预估成交价和第二次拍卖估价区间;

步骤S4:补全模块根据待调用信息文件docc评估艺术品的完整程度,以生成第三次预估成价和第三次拍卖估价区间;

所述第一图像处理模块包括图像切分单元、图像识别比对单元和图像标记单元;所述图像切分单元对艺术品的图像进行切分,所述图像切分单元通过切分图像生成特征像素矩阵Q(q1 q2 q3 .... qn),矩阵中,q1、q2、q3递推至qn均为图像的像素值;

所述识别比对单元中包括储存部,所述储存部实时从互联网中获取艺术品信息,并生成现有艺术品估值矩阵Sc和待调用信息文件docc,下标c表示现有艺术品的编号,下标c=1、2、3依次递增直到n;现有艺术品估值矩阵为Sc(Mc Nc),矩阵中,Mc为初始识别像素矩阵,Nc为特征像素矩阵,初始识别像素矩阵为Mc(mc1 mc2 mc3),矩阵中,mc1、mc2、mc3均为可识别像素值;像素值mc1、mc2、mc3均由人为设定,特征像素矩阵为Nc(nc1 nc2 nc3 .... ncn),矩阵中,nc1nc2 nc3递推至ncn均为特征像素值;待调用信息文件docc包括对应艺术品的原始成交价和原始拍卖估价区间;

所述图像标记单元将特征像素矩阵Q和初始识别像素矩阵Mc相比较,当存在初始识别像素矩阵Mj,下标j为1、2、3....n中的任意一个数,矩阵Mj中的数值mj1 mj2 mj3均存在于特征像素矩阵Q中时,所述图像标记单元将特征像素矩阵Q和特征像素矩阵Nj相比较,所述图像标记单元根据比较结果生成识别参数kj

所述第二图像处理模块根据识别参数kj对待调用信息文件docj中的原始成交价和拍卖估价区间进行赋值计算,以生成基于所述艺术品的第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间;

第一次预估成交价SAL1=kjSAL0;第一次拍卖估价区间ΔSAL1=kjΔSAL0;其中,kj为识别参数,SAL0为艺术品的原始成交价,ΔSAL0为艺术品的原始拍卖估价区间;

所述补全模块包括外界信息输入部,所述外界信息输入部获取所述艺术品需要清洗和补充的字段和数值;所述补全模块设置生成艺术品完整度评价值Inte,完整度评价值Inte=byte0/byte1;公式中,byte0为所述艺术品需要补全的字节,byte1为所述艺术品已有的字节。

2.根据权利要求1所述的艺术品估值系统的估值计算方法,其特征在于,所述图像标记单元记录特征像素矩阵Q中的像素值数量numQ,所述图像标记单元记录特征像素矩阵Nj中存在的与特征像素矩阵Q中相同的特征像素值的数量numN,识别参数kj=numN/numQ。

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