[发明专利]保护隐私数据的多个知识图谱联合处理的方法和装置

说明书

本说明书实施例提供一种保护隐私数据的多个知识图谱联合处理的方法、装置和系统，方法包括：多个服务提供方中的任一服务提供方针对本方具有的知识图谱，从所述各实体中选择任意一个实体作为目标实体，通过邻域采样的方式，采样所述目标实体的K度邻居，得到所述目标实体对应的目标子图；将所述目标子图发送到所述目标实体对应的终端设备，以使所述终端设备对从所述多个服务提供方分别接收的多个目标子图进行融合，得到所述多个知识图谱链接后的所述目标实体对应的完整子图。能够提供更强的分析能力，并且保护隐私数据。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及保护隐私数据的 多个知识图谱联合处理的方法和装置。

背景技术

知识图谱是一种新型的管理知识、进行基于知识的分析推理的方法。知 识图谱主要由实体、关系两个部分组成，实体通常指代了一个概念或物理存 在的个体，关系刻画了实体与实体之间存在的关联。知识图谱通过将异构多 源的数据进行整合，组成一张庞大的网络，提供了超出单一视角的多维度、 多视角分析能力。

为了提供更强的分析能力，知识图谱中本身包含的数据和知识需要足够 丰富，然而数据总是遍布在多方，各方拥有的数据分别对应了同一些实体的 不同维度。例如，一个用户可以同时使用电子支付服务、购物服务、订餐服 务、旅行服务等，该用户的不同维度的数据分布于多个服务提供方。直接将 各方的数据进行合并不符合隐私保护的要求，各服务提供方通常只能基于自 己拥有的各实体的隐私数据形成本方具有的知识图谱。

此时便需要一种保护隐私数据的多个知识图谱联合处理的方法，能够提 供更强的分析能力，并且保护隐私数据。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种保护隐私数据的多个知识图谱联 合处理的方法和装置，能够提供更强的分析能力，并且保护隐私数据。

第一方面，提供了一种保护隐私数据的多个知识图谱联合处理的方法， 所述多个知识图谱分布于多个服务提供方，单个知识图谱由其所在的服务提 供方根据自己拥有的各实体的隐私数据而形成，并包括所述各实体的实体标 识、所述各实体的隐私数据以及所述各实体之间的关联关系，所述方法由所 述多个服务提供方中的任一服务提供方执行，所述方法包括：

针对本方具有的知识图谱，从所述各实体中选择任意一个实体作为目标 实体，通过邻域采样的方式，采样所述目标实体的K度邻居，得到所述目标 实体对应的目标子图；

将所述目标子图发送到所述目标实体对应的终端设备，以使所述终端设 备对从所述多个服务提供方分别接收的多个目标子图进行融合，得到所述多 个知识图谱链接后的所述目标实体对应的完整子图。

在一种可能的实施方式中，所述终端设备具有可信执行环境；

所述将所述目标子图发送到所述目标实体对应的终端设备，包括：

将所述目标子图发送到所述目标实体对应的终端设备的可信执行环境。

在一种可能的实施方式中，所述将所述目标子图发送到所述目标实体对 应的终端设备，包括：

利用与其他服务提供方共享的匿名化处理方式，对所述目标子图中的各 实体的实体标识进行匿名化处理；

利用与其他服务提供方共享的加密处理方式，对所述目标子图中的各实 体的隐私数据进行加密处理；

将经过所述匿名化处理和所述加密处理后的所述目标子图发送到所述目 标实体对应的终端设备。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

将本方具有的图神经网络模型的模型参数发送到所述目标实体对应的终 端设备。

进一步地，所述方法还包括：