[发明专利]信息匹配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息匹配方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

获取目标企业的多个企业信息；

获取预设决策树，所述预设决策树由政策信息集构建得到，所述预设决策树中对应有多个节点，所述多个节点用于存储所述政策信息集；

根据所述多个企业信息，对所述多个节点进行加权，得到目标决策树，其中，所述目标决策树中每一节点对应一个权重，每一权重对应一个企业信息，所述企业信息与所述节点中存储的所述政策信息集匹配；

根据所述目标决策树中每一节点对应的权重，确定所述目标企业对应的政策匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设决策树，包括：

获取多个政策属性；

根据所述多个政策属性，将所述政策信息集划分为多个数据集，其中，每一政策属性对应一个数据集；

计算每一所述数据集的信息熵，得到多个信息熵；

确定所述多个信息熵中最大信息熵对应的数据集为目标数据集；

确定所述目标数据集对应的政策属性为目标政策属性；

根据所述目标政策属性构建所述预设政策树。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标政策属性构建所述预设政策树，包括：

确定所述目标政策属性对应的多个特征值；

根据所述多个特征值，对所述数据集进行划分，得到多个子数据集；

计算所述目标政策属性对每一子数据集进行划分所获得的信息增益，得到多个信息增益；

选取所述多个信息增益中最大信息增益对应的特征值为根节点，选取除所述最大信息增益以外的剩余的多个信息增益对应的特征值为内部节点，选取每一子数据集作为所述内部节点对应的叶子节点，生成所述预设决策树。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个企业信息，对所述多个节点进行加权，得到目标决策树，包括：

选取所述多个企业信息中任意一个企业信息i；

将所述企业信息i与所述预设决策树中每一节点进行匹配，得到多个第一匹配值；

选取所述多个第一匹配值中最大的第一匹配值对应的节点为目标节点；

根据所述目标节点，确定所述目标节点对应的权重，并将所述权重标注在所述目标节点中，得到所述目标决策树。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标节点，确定所述目标节点对应的权重，包括：

确定所述目标节点对应的政策属性，并确定所述政策属性在所述目标节点对应的特征值；

计算所述企业信息i与所述特征值之间的第二匹配值，将所述第二匹配值作为所述目标节点对应的权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标决策树中每一节点对应的权重，确定所述目标企业对应的政策匹配结果，包括：

确定所述目标决策树中的多个分支；

从所述多个分支中选取多个目标分支，其中，每一所述目标分支中可包括多个目标节点，每一目标节点对应有权重；

对所述多个目标分支进行概率计算，得到每一分支对应的概率值，得到多个概率值；

根据所述多个概率值，确定所述目标企业对应的政策匹配结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述多个目标分支进行概率计算，得到每一分支对应的概率值，得到多个概率值，包括：

确定所述多个目标分支中任意一个目标分支对应的M个目标节点，其中，M为正整数；

确定每一目标节点对应的第三匹配值，得到M个第三匹配值；

计算所述M个第三匹配值的乘积，得到所述目标分支对应的概率值。