[发明专利]时序数据的处理方法、时序数据处理装置及存储介质

说明书

本申请公开了是一种时序数据的处理方法、一种时序数据处理装置以及计算机可读存储介质。本申请提供的时序数据的处理方法包括：获取到设定时长内的待渲染的第一时序数据的数据点数。响应于数据点数大于设定时长的最大渲染数据个数，采用与数据点数匹配的降采样方法对第一时序数据进行降采样，得到降采样后的第二时序数据。对第二时序数据绘制时序图。在待绘制的第一时序数据的数据点数过多时，对第一时序数据进行降采样，并对经过降采样处理后的第二时序数据绘制时序图，通过这种方式，能够较小需要绘制的数据点数，进而提高绘制效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种时序数据的处理方法、时序数据处理装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的迅速发展，数据挖掘技术也变得越来越重要。时间序列是一种重要的高维数据类型，是由客观对象的某个物理量在不同时间点的采样值按照时间先后次序排列而组成的序列，在经济管理以及工程领域具有广泛应用。利用时间序列数据挖掘，可以获得数据中蕴含的与时间相关的有用信息，实现知识的提取。

目前在时序降采样绘图的方案中，所了解到的所有时序数据库均只提供了Min/Max/Avg/Sum降采样，这种通用的降采样在大多数场景下能够符合绘图需求，但面临海量数据的时候会丢失大量的数据细节，因为多个数据点被聚合计算成一个之后，原来的一些细节特征会被抹除。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是一种时序数据的处理方法、一种时序数据处理装置以及计算机可读存储介质，能够提高数据绘制的效率。

本申请采用的一种技术方案是提供一种时序数据的处理方法，时序数据的处理方法包括：获取到设定时长内的待渲染的第一时序数据的数据点数。响应于数据点数大于设定时长的最大渲染数据个数，采用与数据点数匹配的降采样方法对第一时序数据进行降采样，得到降采样后的第二时序数据。对第二时序数据绘制时序图。

进一步地，响应于数据点数大于设定时长的最大渲染数据个数，采用与数据点数匹配的降采样方法对第一时序数据进行降采样，得到降采样后的第二时序数据的步骤，包括：响应于数据点数大于设定时长的最大渲染数据个数，采用LTTB降采样算法对第一时序数据进行降采样，得到第二时序数据。

进一步地，响应于数据点数大于设定时长的最大渲染数据个数，采用LTTB降采样算法对第一时序数据进行降采样，得到第二时序数据的步骤，包括：响应于数据点数大于设定时长的最大渲染数据个数，且数据点数小于最大渲染数据个数的设定倍数的个数，直接采用LTTB降采样算法对第一时序数据进行降采样，得到第二时序数据。响应于数据点数不小于最大渲染数据个数的设定倍数的个数，采用均值降采样的方法对第一时序数据进行降采样。并对均值降采样后的第一时序数据采用LTTB降采样算法进行降采样，得到第二时序数据。其中，设定倍数大于1。

进一步地，数据点数为设定时长与上报频率的商值。采用均值降采样的方法对第一时序数据进行降采样的步骤，包括：根据上报频率确定降采样比例。根据降采样比例，对第一时序数据进行均值降采样。

进一步地，根据上报频率确定降采样比例包括：将上报频率或上报频率的设定倍数作为降采样比例，以使均值降采样后的第一时序数据的数据点数小于最大渲染数据个数的设定倍数的个数。

进一步地，采用LTTB降采样算法对第一时序数据进行降采样，得到第二时序数据的步骤，包括：根据预先设置的降采样比例将第一时序数据划分为N个第一子时序数据。遍历所有的第一子时序数据，分别从每一个第一子时序数据中确定一个数据点，N个数据点按照时序组成第二时序数据。其中，第K个第一子时序数据的数据点与第K-1个第一子时序数据的最后一个数据点、第K+1个第一子时序数据的第一个数据点所形成的三角形的面积最大，K＝2，……，N-1。

进一步地，还包括：响应于第一时序数据的数据点数小于最大渲染数据个数，直接对第一时序数据绘制时序图。