[发明专利]一种数据配置方法、装置、可读存储介质及计算设备在审

专利信息
申请号: 202110323161.4 申请日: 2021-03-26
公开(公告)号: CN112733195A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 陈星雨;郑平平;马永谙;焦扬 申请(专利权)人: 北京口袋财富信息科技有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F9/445
代理公司: 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 代理人: 夏华栋;顾可嘉
地址: 100090 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 配置 方法 装置 可读 存储 介质 计算 设备
【权利要求书】:

1.一种数据配置方法,其特征在于,该数据配置方法包括:

读取当前用户的操作权限以及全部基础数据;

将全部所述基础数据进行权限分类,确定各个所述基础数据的权限类别;

根据所述当前用户的操作权限,确定所述当前用户的可配置类和不可配置类;

接收所述当前用户的操作指令,根据所述操作指令向所述当前用户展示所述可配置类和所述不可配置类中的所述基础数据,以及选取所述可配置类中所述基础数据组合形成组合配置数据。

2.根据权利要求1所述数据配置方法,其特征在于,所述将全部所述基础数据进行权限分类,确定各个所述基础数据的权限类别,包括:

计算每个所述基础数据在第一预设时间段内的风险收益比;

将大于预设标准阈值的所述风险收益比对应的所述基础数据划分到非标类中;

将小于或者等于预设标准阈值的所述风险收益比对应的所述基础数据划分到标准类中;

所述标准类和所述非标类具有不同的权限等级。

3.根据权利要求2所述数据配置方法,其特征在于,该数据配置方法还包括,对于非标类中的基础数据:

确定所述基础数据的影响因素,以及各所述影响因素的影响因子;

将所述影响因子输入到分层聚类模型中得到每个所述基础数据与剩余的其他每个所述基础数据的相关系数;

将所述相关系数大于预设相关阈值的所述基础数据划分到同一小类中。

4.根据权利要求2所述数据配置方法,其特征在于,该数据配置方法还包括,对于标准类中的基础数据:

计算每个所述基础数据在第二预设时间段内的滚动风险收益比均值;

通过划分滚动风险收益比均值的阈值范围,根据每个所述基础数据的滚动风险收益比均值将每个所述基础数据划分到对应的不同小类中,一个所述阈值范围对应一个所述小类。

5.一种数据配置装置,其特征在于,该数据配置装置包括:数据读取模块、数据分类模块、类别对应模块和数据配置模块,其中,

所述数据读取模块,用于读取当前用户的操作权限以及全部基础数据;

所述数据分类模块,用于将全部所述基础数据进行权限分类,确定各个所述基础数据的权限类别;

所述类别对应模块,用于根据所述当前用户的操作权限,确定所述当前用户的可配置类和不可配置类;

所述数据配置模块,用于接收所述当前用户的操作指令,根据所述操作指令向所述当前用户展示所述可配置类和所述不可配置类中的所述基础数据,以及选取所述可配置类中所述基础数据组合形成组合配置数据。

6.根据权利要求5所述数据配置装置,其特征在于,所述数据分类模块具体用于计算每个所述基础数据在第一预设时间段内的风险收益比,将大于预设标准阈值的所述风险收益比对应的所述基础数据划分到非标类中,将小于或者等于预设标准阈值的所述风险收益比对应的所述基础数据划分到标准类中;所述标准类和所述非标类具有不同的权限等级。

7.根据权利要求6所述数据配置装置,其特征在于,所述数据分类模块具体用于对于非标类中的基础数据:确定所述基础数据的影响因素以及各所述影响因素的影响因子,将所述影响因子输入到分层聚类模型中得到每个所述基础数据与剩余的其他每个所述基础数据的相关系数,将所述相关系数大于预设相关阈值的所述基础数据划分到同一小类中。

8.根据权利要求6所述数据配置装置,其特征在于,所述数据分类模块具体用于对于标准类中的基础数据:计算每个所述基础数据在第二预设时间段内的滚动风险收益比均值,通过划分滚动风险收益比均值的阈值范围,根据每个所述基础数据的滚动风险收益比均值将每个所述基础数据划分到对应的不同小类中,一个所述阈值范围对应一个所述小类。

9.一种可读存储介质,其特征在于,其上具有可执行指令,当可执行指令被执行时,使得计算机执行如权利要求1-4中的任一项所包括的方法。

10.一种计算设备,其特征在于,包括:存储器、一个或多个处理器以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如权利要求1-4中的任一项所包括的方法。

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