[发明专利]一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法

说明书

本发明公开了一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。有益效果：提升了对市场电价预测的精度，能够更好地捕获电价峰谷值，优化了充放电策略，有效地提升了自备储能系统的经济效益。

技术领域

本发明涉及电价预测以及价格峰值检测领域，具体来说，涉及一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法。

背景技术

大型用户为满足需求，可将用户子网终端与自备储能系统相连接，自备储能系统优化目标主要包括提升能源效率、实现供需平衡、降低碳排放、减小运行成本等。随着国内实时电力市场的成熟，可以预见由于市场竞争而导致的价格频繁波动。可以采用自备储能系统在电价低谷期购电并在高峰期将储存的电力释放到子网中补充消耗，以此防止价格高峰。

随着电力市场竞争越发激烈，通过优化电价预测和峰谷值分类进而优化自备储能系统的调度具有越来越重要的意义。然而，价格受供需影响较大，波动也十分剧烈，其波动中复杂的非线性关系无法通过简单模型被很好地进行处理。同时在调度过程中，仅仅根据日前预测数据或小时内峰值捕获方法受超参数影响较大，同时极易错过价格峰值时间点，这也为储能系统的调度策略提出了挑战。

在实际应用中，因为电价波动剧烈，所以对电价估计误差大，造成调度成本大。而其中的关键就在于如何即时捕捉价格峰谷值并用于实时调度，这就需要新的思路和技术来解决这些问题。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法，该方法包括以下步骤：

S1、采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；

S2、对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；

S3、基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型，且该单步和多步的空洞卷积模型包括空洞卷积块及全连接部分；

S4、将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；

S5、根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度；

其中，影响电价因素数据包括但不限于负荷、生产总量、需求量。

进一步的，所述S1中采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理包括以下步骤：

S11、采集若干年的电价数据及影响电价因素数据；

S12、对电价数据及影响电价因素数据中的坏数据进行探测，发现并剔除异常数据；

S13、对电价数据及影响电价因素数据中的缺失数据进行填充；

S14、对电价数据及影响电价因素数据进行标准化处理。

进一步的，所述S2中对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集包括以下步骤：