[发明专利]用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机

权利要求书

1.一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，包括：

获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；

根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；

若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；

若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；

根据人脸识别结果控制后续取款操作；

所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测，包括：

根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断，并且，通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断；

当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；

当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过；

所述根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断，包括：

若所述人脸3D立体结构信息为扁平图像或非正常人脸图像，则判断结果为非活体；

所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核，包括：

基于三角测量原理，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像计算人脸深度信息；

将所述人脸深度信息与所述人脸3D立体结构信息进行比对，实现二次安全校核。

2.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，还包括：

若活体检测未通过、二次安全校核未通过，则拒绝取款操作。

3.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，所述通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断时，若二者一致性超过第一预设阈值或低于第二预设阈值，则判断结果为非活体。

4.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，所述根据人脸识别结果控制后续取款操作，包括：

若人脸识别成功，则比对用户输入密码与银行预留密码是否一致，若一致则允许取款，否则，拒绝取款。

5.一种用于自动取款机的人脸活体检测识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；

活体检测模块，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；

二次安全校核模块，若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；

人脸识别模块，若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；

取款控制模块，根据人脸识别结果控制后续取款操作；

所述活体检测模块包括：

第一活体判断单元，根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断；

第二活体判断单元，通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断；

结果输出单元，当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过；

所述第一活体判断单元，若所述人脸3D立体结构信息为扁平图像或非正常人脸图像，则判断结果为非活体；

所述二次安全校核模块，基于三角测量原理，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像计算人脸深度信息；将所述人脸深度信息与所述人脸3D立体结构信息进行比对，实现二次安全校核。