[发明专利]离线量化调优方法、装置、设备、介质及程序产品

权利要求书

1.一种离线量化调优方法，其特征在于，包括：

获取预设网络模型中的待调优网络，其中，所述待调优网络包括多个卷积层；

对所述待调优网络中各个卷积层的权重参数进行调整，其中，所述待调优网络的输出精度保持不变；

确定不同权重参数分配状态下所述待调优网络的调优输出结果；

根据模拟量化输出结果以及不同权重参数所对应的调优输出结果之间的相似度，确定所述待调优网络中各个卷积层的调优权重参数。

2.根据权利要求1所述的离线量化调优方法，其特征在于，所述对所述待调优网络中各个卷积层的权重参数进行调整，包括：

为所述待调优网络分配基础权重参数组合，所述待调优网络包括N个卷积层，所述基础权重参数组合包括N个基础权重参数，所述待调优网络的卷积层与所述基础权重参数组的基础权重参数一一对应，其中，N为正整数；

为所述待调优网络分配调优权重参数组合，所述调优权重参数组合包括N个调优权重参数，所述待调优网络的卷积层与所述调优权重参数组的基础权重参数一一对应，其中，各个调优权重参数相对于所对应的基础权重参数的调优倍数的乘积为预设固定值。

3.根据权利要求2所述的离线量化调优方法，其特征在于，确定不同权重参数分配状态下所述待调优网络的调优输出结果，包括：

根据不同的调优权重参数组合，确定所述待调优网络的调优输出结果，其中，每次的调优权重参数组合作为下一次调优权重参数分配的基础权重参数组合。

4.根据权利要求3所述的离线量化调优方法，其特征在于，所述根据不同的调优权重参数组合，确定所述待调优网络的调优输出结果，包括：

若所述待调优网络包括第一普通卷积层以及第二普通卷积层，所述第二普通卷积层为所述第一普通卷积层的后端，则根据不同的调优权重参数组合，确定所述第二普通卷积层的结果输出为所述调优输出结果；或者，

若所述待调优网络包括第一普通卷积层、中间特定卷积层以及第二普通卷积层，所述中间特定卷积层为所述第一普通卷积层的后端，所述第二普通卷积层为所述中间特定卷积层的后端，则根据不同的调优权重参数组合，确定所述第二普通卷积层的结果输出为所述调优输出结果。

5.根据权利要求4所述的离线量化调优方法，其特征在于，所述第一普通卷积层与所述第二普通卷积层存在至少一个线性整流函数。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的离线量化调优方法，其特征在于，所述根据模拟量化输出结果以及不同权重参数所对应的调优输出结果之间的相似度，确定所述待调优网络中各个卷积层的调优权重参数，包括：

分别确定所述模拟量化输出结果以及各次调优权重参数组合所对应的调优输出结果之间的余弦相似度；

确定所述余弦相似度最高的调优权重参数组合作为所述待调优网络中各个卷积层的调优权重参数。

7.根据权利要求1-5中任意一项所述的离线量化调优方法，其特征在于，所述获取预设网络模型中的待调优网络，包括：

依次获取所述预设网络模型中的各个待选网络，并确定所述待选网络中的连续卷积层数以及各个卷积层的卷积类型；

若所述连续卷积层数符合预设层数条件，且所述卷积类型符合预设类型条件，则确定所述待选网络为所述待调优网络。

8.一种离线量化调优装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设网络模型中的待调优网络，其中，所述待调优网络包括多个卷积层；

处理模块，用于对所述待调优网络中各个卷积层的权重参数进行调整，其中，所述待调优网络的输出精度保持不变；

所述处理模块，还用于确定不同权重参数分配状态下所述待调优网络的调优输出结果；

调优模块，还用于根据模拟量化输出结果以及不同权重参数所对应的调优输出结果之间的相似度，确定所述待调优网络中各个卷积层的调优权重参数。