[发明专利]一种基于图像识别的电压暂降事件关联方法

权利要求书

1.一种基于图像识别的电压暂降事件关联方法，其特征在于：

第一步、波形预处理

S1-1.构造理想波形——提取待归集分类波形电压暂降发生前的预定数量周波数据，以其均值构造理想波形；

S1-2.构造基本波形——用理想波形与实际波形之差，得到基本波形；

S1-3.确定波形拐点——采用分位数函数预定概率作为门槛，找到整个基本波形上的暂降发生和暂降结束的拐点；

S1-4.提取暂降数据——提取暂降发生和暂降结束两拐点之间暂降发生段的波形数据；

S1-5.归一处理——将提取的暂降发生段波形数据的幅值进行归一化，处理为0-1范围内的数据，得到预处理波形；

第二步、计算相似度

将数量为n的待归集分类波形对应的各预处理波形采用动态时间归整法，计算其两两之间的相似度；

第三步、构造矩阵聚类

S3-1.构造相似度多维矩阵——将数量为n的预处理波形两两之间的相似度构造成n*n的相似度矩阵；

S3-2.确定聚类个数——采用四分位距法，取相似度矩阵中的第一四分位数和第三四分位数，求得门槛阈值，遍历相似度矩阵中的相似度数值，获取数据峰和数据谷的个数，以一个峰和一个谷结合计为一个聚类数，确定总的聚类个数；

S3-3.标准化处理——获取相似度矩阵的特征值矩阵和特征向量矩阵，选取特征值最小的特征向量进行标准化处理；

S3-4.聚类前处理——求相似度矩阵中各点的两两之间距离，选择距离最大距离作为聚类初始中心选择距离，将标准化处理后的特征向量、确定的聚类个数代入K均值聚类法准备聚类；

第四步、得到聚类结果

按照预设的最大迭代次数和确定的聚类个数进行聚类，所得到的聚类结果作为待归集分类波形的最终结果，将同一组的待归集分类波形归集为同一次暂降事件。

2.根据权利要求1所述基于图像识别的电压暂降事件关联方法，其特征在于： 所述第一步S1-3中的预定概率为90%±5。

3.根据权利要求2所述基于图像识别的电压暂降事件关联方法，其特征在于： 所述第三步S3-2中按以下算式求得门槛阈值h：

IQR = a1-a2

min = IQR/1.34

h = 0.9*min*pow(num,-0.2)

式中：a1为75%值，a2为25%值，num为相似度数值总个数， pow(num,-0.2)为求num的-0.2次方。

4.根据权利要求2或2所述基于图像识别的电压暂降事件关联方法，其特征在于：所述第三步S3-3中的标准化处理采用规范化法、正规化法或归一化法。