[发明专利]一种基于QPSO算法的电动汽车充电策略优化方法

说明书

一种基于QPSO算法的电动汽车充电策略优化方法，涉及一种电动汽车充电策略优化技术，为了解决电动汽车集中充电和快速充电具有不确定性，而对电网的安全运行带来威胁的问题；同时，通过为电动汽车充电，解决光伏就地消纳问题。本发明通过建立电动汽车充电的微电网模型；并定义微电网模型的优化目标函数；从而根据定义的优化目标函数，得到电动汽车充电策略；进而基于QPSO算法对电动汽车充电策略进行优化。有益效果为对电动汽车做出更合理的充电策略，提高微电网中光伏就地消纳能力，并保证了尽可能小的对电网冲击，采用了QPSO算法对电动汽车充电策略进行优化，解决了PSO算法优化维度高导致目标函数不收敛的问题。

技术领域

本发明涉及一种电动汽车充电策略优化技术。

背景技术

随着经济的发展，我国用电量与日俱增；环境污染及化石能源紧缺已经成为世界性的热点问题；大力发展新能源发电以及电动汽车代替燃油汽车已经成为节能减排的重要手段；然而光伏和风电等可再生能源发电功率具有波动性和间歇性特点，大规模及高渗透率上网会给电网带来不小的冲击，严重威胁到电力系统的安全性和稳定性；此外，从负荷角度来看，电动汽车集中充电和快速充电具有不确定性和大功率的特点，也对电网的安全运行带来威胁。

发明内容

本发明的目的是为了通过电动汽车集中充电解决光伏发电系统就地消纳的问题，同时也降低了电动汽车集中充电对电网的安全运行带来的威胁，因此提出了一种基于QPSO算法的电动汽车充电策略优化方法。

本发明所述的一种基于QPSO算法的电动汽车充电策略优化方法包括以下步骤：

步骤一、建立电动汽车充电的微电网模型；

步骤二、定义微电网模型的优化目标函数；

步骤三、根据步骤二定义的优化目标函数，得到电动汽车充电策略；

步骤四、基于QPSO算法对步骤三得到的电动汽车充电策略进行优化。

本发明的有益效果是：本发明建立了光伏发电的微电网模型，为了不影响电网的安全稳定性，尽可能少的实现大电网与微电网模型的电能传输；本发明考虑到了电网分时电价及光伏就地消纳的问题，对电动汽车做出更合理的充电策略，提高微电网中光伏就地消纳能力，并保证了尽可能小的对电网冲击；本发明采用了QPSO算法对电动汽车充电策略进行优化，解决了PSO(粒子群)算法优化维度高导致目标函数不收敛的问题。

附图说明

图1为具体实施方式一所述的一种基于QPSO算法的电动汽车充电策略优化方法流程图；

图2为具体实施方式二中微电网模型的结构框图；

图3为具体实施方式五中光伏发电功率与预测发电功率的曲线图；

图4为具体实施方式六中基于QPSO算法对电动汽车充电策略进行优化的具体方法流程图；

图5为具体实施方式六中优化后电动汽车充电策略的恒功率充电方式微电网功率曲线图；

图6为具体实施方式六中优化后电动汽车充电策略的微电网功率曲线图；

图7为具体实施方式六中优化后电动汽车充电策略的电动汽车与储能SOC变化曲线图。

具体实施方式

具体实施方式一：结合图1说明本实施方式，本实施方式所述的一种基于QPSO算法的电动汽车充电策略优化方法包括以下步骤：

步骤一、建立电动汽车充电的微电网模型；

步骤二、定义微电网模型的优化目标函数；

步骤三、根据步骤二定义的优化目标函数，得到电动汽车充电策略；

步骤四、基于QPSO算法对步骤三得到的电动汽车充电策略进行优化。