[发明专利]一种可动态变换界面的控制方法

说明书

本发明公开了一种可动态变换界面的控制方法，涉及智能冰箱技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S1：冰箱的摄像头采集人脸图像；步骤S2：对采集的人脸图像进行预处理；步骤S3：对处理后的人脸图像进行特征提取；步骤S4：对提取的特征进行降维处理；步骤S5：对人脸图像进行性别识别和年龄评估，确定用户类型；步骤S6：根据用户类型，动态变化冰箱界面风格。本发明通过在冰箱内安装人脸识别装置，根据人脸识别的结果确认用户类型，动态变化智能屏的显示风格，方便老人和儿童查看显示界面，简化操作，使用方便。

技术领域

本发明属于智能冰箱技术领域，特别是涉及一种可动态变换界面的控制方法。

背景技术

随着人工智能的发展，现在越来越多的设备可实现与用户进行界面互动的功能，例如，智能机器人可以与用户进行界面交互沟通。

随着设备的不断发展，智能设备不断更新换代，智能冰箱的操作流程越来越复杂，对于老人或儿童来说，理解难度大，使用不方便，成为需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可动态变换界面的控制方法，通过在冰箱内安装人脸识别装置，根据人脸识别的结果确认用户类型，动态变化智能屏的显示风格，解决了现有的智能冰箱使用不方便、操作复杂的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种可动态变换界面的控制方法，包括如下步骤：

步骤S1：冰箱的摄像头采集人脸图像；

步骤S2：对采集的人脸图像进行预处理；

步骤S3：对处理后的人脸图像进行特征提取；

步骤S4：对提取的特征进行降维处理；

步骤S5：对人脸图像进行性别识别和年龄评估，确定用户类型；

步骤S6：根据用户类型，动态变化冰箱界面风格。

优选地，所述步骤S1中，摄像头安装在冰箱门体的正前方。

优选地，所述步骤S2中，人脸图像预处理包括图像灰度化处理、图像滤波处理、直方图均衡化、人脸图像定位处理和人脸图像归一化处理；

所述图像灰度化处理，用于将三通道的GRB彩色图像转换成一通道的灰度图像；

所述图像滤波处理，用于在保留图像原有特征的条件下将图像的噪声滤除掉；

所述直方图均衡化，用于对图像直方图进行对比度拉升，增大像素的动态范围，使人脸图像的对比度增强；

所述人脸图像定位处理，用于通过人脸检测分类器筛选出人脸图像信息；

所述人脸图像归一化处理，用于对样本图像中的眼睛和嘴巴进行定位，通过仿射变化，将所有的样本图像中的眼睛和嘴巴变化到相同位置，并将图像大小归一化到相同大小。

优选地，所述人脸检测分类器的训练步骤如下：

步骤S21：建立人脸图像正负样本；正样本为人脸图像，负样本为除人脸外的其他图像；

步骤S22：计算出样本积分图像，构建出特征集合；

步骤S23：利用Adaboost算法训练构建出的特征集合，生成Adaboost分类器。

优选地，所述步骤S3中，人脸图像进行特征提取的步骤如下：

步骤S31：训练样本集；

步骤S32：建立主动形状模型；

步骤S33：建立局部灰度模型；

步骤S34：初始形状；