[发明专利]融合学生知识点题目交互信息的知识追踪方法与系统有效

专利信息
申请号: 202110326338.6 申请日: 2021-03-26
公开(公告)号: CN112949935B 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 孙建文;刘三女牙;邹睿;张凯;蒋路路 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20;G06N7/00;G06N3/04
代理公司: 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 代理人: 雷霄
地址: 430079 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 融合 学生 知识点 题目 交互 信息 知识 追踪 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法,其特征在于,包括:

获取学生历史答题记录集合;

对学生历史答题记录集合中的数据进行编码,获取当前答题记录编码和下一题目信息编码,将当前答题记录编码与下一题目信息编码进行拼接得到输出向量;

从输出向量中解码出学生与题目间的交互参数、学生与知识点间的交互参数,从下一题目信息编码中解码出知识点与题目的交互参数;

将所有交互参数输入到贝叶斯概率模型,输出答题预测结果;

所述贝叶斯概率模型输出答题预测结果的方法包括步骤:

根据学生与知识点间的交互参数、知识点与题目的交互参数获得学生解决题目的概率;

根据学生解决题目的概率、学生与题目间的交互参数以及下一题目关联知识点的独热编码,输出答题预测结果;

所述学生与题目间的交互参数包括学生在题目上的失误概率和学生在题目上的猜对概率,将学生在题目上的失误概率记为S,将学生在题目上的猜对概率记为G,所述学生与知识点间的交互参数包括学生掌握知识点概率,将学生掌握知识点概率记为L,所述知识点与题目的交互参数包括题目与知识点相关复杂度,记为R,所述将所有交互参数输入到贝叶斯概率模型的计算公式为:

Lq=L*(1-R),

其中,Lq为学生解决题目的概率;

其中,为学生答对下一题目的概率,为下一题目关联知识点的独热编码。

2.如权利要求1所述的一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法,其特征在于,还包括步骤:

分别建立学生与题目间的交互参数的分级惩罚损失函数、学生与知识点间的交互参数的分级惩罚损失函数、知识点与题目的交互参数的分级惩罚损失函数。

3.如权利要求1所述的一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法,其特征在于,所述对学生历史答题记录集合中的数据进行编码包括步骤:

将学生历史答题记录集合中当前时间步的答题记录记为xt,xt=(ct,qt,at),其中ct是当前题目关联的知识点编号,at是当前学生回答情况,qt是当前题目编号,将学生历史答题记录集合中下一时间步的题目信息记为(ct+t,qt+1),其中ct+1是下一题目关联知识点编号,qt+1是下一题目编号;

对(ct,at)进行编码,编码后的内容记为将(qt,at)进行编码,编码后的内容记为将两部分编码结果组合,组合后的内容记为其中+是广播运算符,将组合后的内容输入到输入LSTM网络,输出当前答题记录编码;

对ct+1进行编码,编码后的内容记为对qt+1进行编码,编码后的内容记为将两部分编码结果组合,组合后的内容即为下一题目信息编码,其中+是广播运算符。

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