[发明专利]一种基于BP神经网络的真空电弧电压预测方法

权利要求书

1.一种基于BP神经网络的真空电弧电压预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)在各种电流等级，机构平均运动速度，燃弧时间下利用同一灭弧室进行大量实验，将实验数据中的电流等级，燃弧时间，机构行程曲线和电弧电压波形详细记录；

(2)将行程曲线和电弧电压波形进行离散化，做到数值的一一对应，即同一次实验的行程曲线的行程值和电压值按照同一时间一一对应；

(3)先给定BP神经网络的隐层神经元层数为3及每层神经元个数为8，三层的激活函数，输出层的激活函数为purelin，后根据学习结果进行调整，特征学习不够，增大层数和个数，出现不符合大多数实验结果的个别特征，减小层数和个数；

(4)选取其中的一次实验结果作为测试集，其它实验结果作为学习集，将学习集实验数据输入进行学习，构建神经网络，将测试集输入构建好的网络查看结果，并通过步骤( 3)中调整网络结构的方法，最终确定一个层数和个数一定的网络，用于后续预测；

(5)通过仿真获取未进行实验的机构行程曲线，确定要预测的电弧电压对应的电流等级，就可以直接利用学习好的网络预测得到电弧电压波形，输入量是所要预测情况的电流等级，燃弧时间，机构行程 曲线，输出量是输入情况下对应的电弧电压。

2.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的真空电弧电压预测方法，其特征在于，三层的激活函数分别为purelin，logsig,purelin函数。

3.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的真空电弧电压预测方法，其特征在于，电流等级分别为5kA,10kA,15kA,20kA,25kA。

4.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的真空电弧电压预测方法，其特征在于，机构平均运动速度分别为1m/s,1.5m/s,2m/s。

5.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的真空电弧电压预测方法，其特征在于，燃弧时间分别为3s，5s。

6.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的真空电弧电压预测方法，其特征在于，建立作为输入的行程曲线与作为输出的电弧电压的关系。