[发明专利]一种隐私数据的计算方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种隐私数据的计算方法，其特征在于，包括：

获取用户数据以及目标机构发送的密文输入项，根据所述用户数据以及第一模型系数，计算得到目标输入项，所述密文输入项为目标机构根据所述目标机构的用户数据以及第二模型系数，通过同态加密之后得到的；

根据所述目标输入项以及密文输入项，确定密文数据；

根据所述密文数据以及sigmoid算法的目标公式，确定目标期望值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标期望值以及预设标签值，计算误差值；

根据所述误差值，分别计算所述目标输入项以及所述密文输入项对应的第一梯度以及第二梯度；

根据所述第一梯度以及所述第二梯度，更新所述第一模型系数以及所述第二模型系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述密文数据以及sigmoid算法的目标公式，确定目标期望值，包括：

根据第一拟合系数、第二拟合系数以及第三拟合系数，确定所述目标公式；

根据所述密文数据以及目标公式，计算得到目标期望值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过下述公式确定所述目标期望值：

p_z＝0.5+0.21625499×Z-0.00655313×Z³,

其中，ρ_z表示所述目标期望值，0.5为所述第一拟合系数，0.21625499为所述第二拟合系数，0.00655313为所述第三拟合系数，Z表示所述密文数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下过程，确定所述第一拟合系数、第二拟合系数以及第三拟合系数：

根据目标拟合区间，生成散点序列，所述散点序列包括多项密文数据；

根据所述散点序列，进行立方计算，得到立方序列；

根据所述散点序列以及所述立方序列，计算预测拟合值；

根据所述预测拟合值以及真实值，计算得到所述预测拟合值以及真实值的残差平方和；

根据预设优化算法以及所述残差平方和，计算得到所述第一拟合系数、第二拟合系数以及第三拟合系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过以下公式，确定所述预测拟合值：

其中，表示所述预测拟合值，z表示所述密文数据；

通过以下公式，确定所述残差平方和：

其中，所述SE表示所述残差平方和，y_i表示第i个目标期望值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过以下公式，确定所述第一拟合系数、第二拟合系数以及第三拟合系数：

β＝(X^TX)^-1X^Ty，

其中，X表示所述散点序列以及所述立方序列确定的第一目标矩阵，X^T表示第一目标矩阵的转置矩阵，y表示根据X值计算出来的sigmoid的真实值；

8.一种隐私数据的计算装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户数据以及目标机构发送的密文输入项，根据所述用户数据以及第一模型系数，计算得到目标输入项；

第一确定模块，用于根据所述目标输入项以及密文输入项，确定密文数据；

第二确定模块，用于根据所述密文数据以及sigmoid算法的目标公式，确定目标期望值。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-7中任一项所述的隐私数据的计算方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的隐私数据的计算方法的步骤。