[发明专利]一种基于稀疏函数的毫米波雷达手势识别方法在审
| 申请号： | 202110327600.9 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113033416A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 邹毅;李鹏清;王彦杰;王凌云;张义军 | 申请（专利权）人： | 深圳市华杰智通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海和华启核知识产权代理有限公司 31339 | 代理人： | 王仙子 |
| 地址： | 518002 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 函数 毫米波 雷达 手势 识别 方法 | ||
1.一种基于稀疏函数的毫米波雷达手势识别方法，包括如下步骤：
S100、雷达算法：通过雷达算法，解析出目标的的距离、速度、方位角和俯仰角等信息；
S200、数据处理：通过稀疏函数来处理雷达解析出来的信息；
S300、机器学习：经过稀疏函数处理后的信息，整合为特征向量输入到神经网络中，进行手势分类。
2.根据权利要求1所述的基于稀疏函数的毫米波雷达手势识别方法，其特征在于，在步骤S100中，雷达算法包括如下具体步骤：
S101、通过ADC采样得到的雷达基带数字信号；
S102、对数字信号分别在距离维做傅里叶变换和速度维做傅里叶变换，并将处理后的信号传入恒虚警概率下的检测器；
S103、通过角度估计来提取目标的方位角和俯仰角信息；
S104：通过聚类将一个真实目标产生的多个雷达目标聚类成一个目标。
3.根据权利要求2所述的基于稀疏函数的毫米波雷达手势识别方法，其特征在于，在步骤S101中，所述ADC采样采用毫米波雷达传感器。
4.根据权利要求1所述的基于稀疏函数的毫米波雷达手势识别方法，其特征在于，在步骤S200中，所述稀疏函数为：
其中X∈Rn*d，R是实数，n是样本数，d是属性数，α是调整参数。
5.根据权利要求4所述的基于稀疏函数的毫米波雷达手势识别方法，其特征在于，所述稀疏函数采用近似加速梯度法进行求解。
6.根据权利要求1所述的基于稀疏函数的毫米波雷达手势识别方法，其特征在于，在步骤S300中，所述神经网络采用全连接神经网络。
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