[发明专利]一种优化图像识别自动化测试成本的方法

权利要求书

1.一种优化图像识别自动化测试成本的方法，其特征在于，本地操作环境客户端通过网络协议与服务器通讯，所述客户端发送测试脚本和运行指令到所述服务器，所述服务器接收运行指令，执行测试脚本，所述服务器对运行结果截图并将运行结果截图以像素数据文本形式保存，将所有运行结果截图的像素数据文本保存到测试结果，所述服务器将测试结果返回给所述客户端，所述客户端将测试结果与预设的比对文件比对，根据比对结果判断测试是否通过。

2.如权利要求1所述的一种优化图像识别自动化测试成本的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤S1：所述客户端将测试脚本远程部署到所述服务器，并随报文向所述服务器发送执行测试脚本指令；

步骤S2：所述服务器接收指令，执行测试脚本，对运行结果截图，并将运行结果截图以像素数据文本形式保存，将所有运行结果截图的像素数据文本保存到测试结果；

步骤S3：所述客户端每隔一段时间去获取所述服务器的测试脚本执行状态，当所述客户端获取到脚本执行结束时，向所述服务器申请获取测试结果；

步骤S4：所述服务器以像素数据的形式向所述客户端传输测试结果；

步骤S5：所述客户端将收到的测试结果与预置在客户端的比对文件二者的像素数据进行比对：二者相同则测试通过；二者不同则测试失败。

3.如权利要求2所述的一种优化图像识别自动化测试成本的方法，其特征在于，所述客户端同时控制多台服务器，所述多台服务器同时运行测试脚本。

4.如权利要求2或3所述的一种优化图像识别自动化测试成本的方法，其特征在于，所述步骤S1中测试脚本，包括由多个case文本组成的功能脚本和用于封装功能脚本的main脚本，所述服务器运行测试脚本时根据main脚本中的路径去查找功能脚本，并按顺序执行。

5.如权利要求4所述的一种优化图像识别自动化测试成本的方法，其特征在于，所述步骤S2中不管case文本运行成功或失败，对每一个case文本的运行结果保存一个截图，即分片保存；最终所有case文本的运行结果汇总成一个与测试脚本对应的完整的测试结果。

6.如权利要求5所述的一种优化图像识别自动化测试成本的方法，其特征在于，所述case文本名与所述像素数据文本名一致。

7.如权利要求6所述的一种优化图像识别自动化测试成本的方法，其特征在于，所述步骤S2中像素数据文本中包括像素数组的R、G、B分量位数和像素矩阵。

8.如权利要求7所述的一种优化图像识别自动化测试成本的方法，其特征在于，所述步骤S3中获取所述服务器的测试脚本执行状态的方法，为所述客户端在指定的时间间隔对所述服务器监听测试脚本进程，若所述客户端监听到所述服务器的测试脚本进程，表示测试未结束；若所述客户端未监听到所述服务器的测试脚本进程，表示测试已结束。

9.如权利要求8所述的一种优化图像识别自动化测试成本的方法，其特征在于，所述步骤S5中比对，具体包括：

步骤S5.1： 比对两个文本中R、G、B分量位数与像素矩阵，若比对时R、G、B分量位数不一致，则不再进行像素矩阵比对，直接判断两个文本不一致；若比对时R、G、B分量位数一致，则再进行像素矩阵比对，通过像素矩阵比对判断两个文本是否一致；若比对成功，不记录；若比对失败，则将文本名记录到指定文本c中；

步骤S5.2：当测试结果的所有文本比对完成，则整个比对结束；

步骤S5.3：判断文本c是否存在记录，若不存在记录，则输出测试通过提示；若存在记录，则输出测试失败提示。