[发明专利]一种基于拼中概率的高效成团方法及其系统

权利要求书

1.一种基于拼中概率的高效成团方法，其特征在于：系统实时监控用户浏览数据，根据浏览数据自动调整拼团产品的权重，优先推荐系数权重高的商品；且在系统中设置商品的拼中概率，该拼中概率为定值，在拼团过程中不变；另外，在系统中预先设置补偿模块，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放补偿至用户账户。

2.根据权利要求1所述的基于拼中概率的高效成团方法，其特征在于：无论用户是否拼中商品，补偿模块均向参团用户发放补偿。

3.根据权利要求1所述的基于拼中概率的高效成团方法，其特征在于：系统实时监控用户浏览数据，根据浏览数据自动调整拼团产品的权重，具体过程为：

1）系统对平台每个商品进行自动化分词拆解和/或上架时的关键词自建管理；

2）自动化分词可以使用常见的拆词服务，标签化管理则是以人工或自动化形式进行商品的关键词管理；

3）系统对用户进行关键词标签化管理；

4）系统记录用户的商品点击浏览、下单记录；

5）系统将该用户点击浏览或下单的商品标签叠加至该用户的关键词标签化管理中；

6）每一次新商品点击浏览或下单都叠加一次新的关键词标签；

7）系统对用户点击浏览、下单所叠加的关键词标签进行新旧更替；

8）系统所记录的用户标签，设定一定的饱和数量，用户浏览商品超出饱和上限后，该用户最新点击浏览、下单所叠加的商品关键词将取代最早点击浏览、下单所获取的商品关键词；

9）商品数区间根据平台实际需求设定为1-N个商品；

10）系统在向用户展示的商品的时候，则匹配商品本身的标签关键词和用户自身的标签关键词，商品的标签关键词越匹配该用户的标签关键词，则越容易获得展现。

4.一种基于拼中概率的成团方法，其特征在于：在系统中设置商品的拼中概率，该拼中概率为定值，在拼团过程中不变；另外，在系统中预先设置补偿模块，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放补偿至用户账户。

5.根据权利要求4所述的基于拼中概率的成团方法，其特征在于：无论用户是否拼中商品，补偿模块均向参团用户发放补偿。

6.一种通过实时监控用户浏览数据来自动调整拼团产品的权重的方法，其特征在于，具体过程为：

1）系统对平台每个商品进行自动化分词拆解和/或上架时的关键词自建管理；

2）自动化分词可以使用常见的拆词服务，标签化管理则是以人工或自动化形式进行商品的关键词管理；

3）系统对用户进行关键词标签化管理；

4）系统记录用户的商品点击浏览、下单记录；

5）系统将该用户点击浏览或下单的商品标签叠加至该用户的关键词标签化管理中；

6）每一次新商品点击浏览或下单都叠加一次新的关键词标签；

7）系统对用户点击浏览、下单所叠加的关键词标签进行新旧更替；

8）系统所记录的用户标签，需设定一定的饱和数量，用户浏览商品超出饱和上限后，该用户最新点击浏览、下单所叠加的商品关键词将取代最早点击浏览、下单所获取的商品关键词；

9）商品数区间根据平台实际需求设定为1-N个商品；

10）系统在向用户展示的商品的时候，则匹配商品本身的标签关键词和用户自身的标签关键词，商品的标签关键词越匹配该用户的标签关键词，则越容易获得展现。

7.一种实现权利要求1所述的基于拼中概率的高效成团方法的系统，其特征在于：包括数据服务器和设备服务端，所述设备服务端安装有客户端，用户通过客户端获取数据服务器交易链接信息，并发起拼团请求；所述数据服务器创建拼团产品的交易链接信息，实现拼团数据信息的监控、计算、分析和存储，并实现拼团概率调整、权重调整和成团信息反馈；所述数据服务器采用实体服务器或者云服务器。