[发明专利]信息推送方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种信息推送方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：根据患者的实时信息和医生的实时信息生成医患实时特征，其中，患者的实时信息包括：患者在预设第一时间段内的在线访问信息，医生的实时信息包括：医生在预设第一时间段内的接诊信息；根据患者的实时病情描述信息生成患者的实时病情特征；根据预先获取的患者的历史特征和医生的历史特征，以及医患实时特征和患者的实时特征，确定患者和医生的匹配度；根据患者与每个医生的匹配度，为患者推送至少一个医生。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户的生活变得越来越方便。用户可以通过互联网社交、购物、观看视频等。

互联网医院作为新兴的互联网应用平台，实现了为用户网上看病、诊断、开药等，方便了用户的就诊。目前，用户在互联网医院一般通过与系统交互，简单的描述病情或者选择就诊的科室，系统为用户分配医生进行接诊。

发明内容

发明人发现：互联网医院中为用户分配医生接诊，仅参考用户简单的描述病情或者选择就诊的科室，信息很少且方法简单，在用户不能清楚描述病情或者无法准确选择就诊科室时，不能准确的确定用户和医生的匹配度，从而不能准确的为用户匹配和分配医生。

本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高确定患者和医生的匹配度的准确性。

根据本公开的一些实施例，提供的一种信息推送方法，包括：根据患者的实时信息和医生的实时信息生成医患实时特征，其中，患者的实时信息包括：患者在预设第一时间段内的在线访问信息，医生的实时信息包括：医生在预设第一时间段内的接诊信息；根据患者的实时病情描述信息生成患者的实时病情特征；根据预先获取的患者的历史特征和医生的历史特征，以及医患实时特征和患者的实时特征，确定患者和医生的匹配度；根据患者与每个医生的匹配度，为患者推送至少一个医生。

在一些实施例中，根据患者的实时信息和医生的实时信息生成医患实时特征包括：将患者的实时信息和医生的实时信息共同输入医患匹配模型的第一全连接层，得到输出的医患实时特征；其中，患者的实时信息还包括：患者的个人特征信息，医生的实时信息还包括医生的个人特征信息和职业特征信息。

在一些实施例中，根据患者的实时病情描述信息生成患者的实时病情特征包括：将患者的实时病情描述信息输入医患匹配模型的第一自然语言处理模型，得到输出的患者的实时病情特征。

在一些实施例中，根据预先获取的患者的历史特征和医生的历史特征，以及医患实时特征和患者的实时特征，确定患者和医生的匹配度包括：将预先获取的患者的历史特征和医生的历史特征，以及医患实时特征和患者的实时特征进行拼接后，输入医患匹配模型的第二全连接层，得到输出的患者和医生的匹配度。

在一些实施例中，该方法还包括：根据患者的历史信息生成患者的历史特征，其中，患者的历史信息包括患者的历史病症信息和历史就诊信息。

在一些实施例中，根据患者的历史信息生成患者的历史特征包括：按时间顺序将患者的历史信息划分为第一历史信息和第二历史信息，其中，第一历史信息包括预设第二时间段内的最近一次的历史信息，第二历史信息包括按时间顺序划分的不同时间段内的历史信息；根据第一历史信息确定患者的第一历史特征；根据第二历史信息确定患者的第二历史特征；根据患者的第一历史特征和第二历史特征，确定患者的历史特征。

在一些实施例中，根据第一历史信息确定患者的第一历史特征包括：将第一历史信息输入医患匹配模型的第二自然语言处理模型，得到第一历史特征向量作为患者的第一历史特征；根据第二历史信息确定患者的第二历史特征包括：将第二历史信息或者第一历史信息和第二历史信息的联合信息输入医患匹配模型的第一深度神经网络模型，得到第二历史特征向量作为患者的第二历史特征；其中，第一历史特征向量的长度大于等于第二历史特征向量的长度。