[发明专利]一种基于区块链的绿色证书交易系统

权利要求书

1.一种基于区块链的绿色证书交易系统，其特征在于，包括：链上节点和链下节点；所述链上节点包括：审核节点和代理节点；所述代理节点供电力生产商和购买方进行登录使用；

所述审核节点，用于对所述代理节点上所述电力生产商的资格信息进行验证，在所述资格信息满足预设条件的情况下，向所述代理节点上的电力生产商发送绿色证书；

所述链下节点，用于依据历史成交价格通过预设模型进行计算，得到用于预测下一次交易的成交价格的第一特征向量；分别对当前区块链平台中的每个电力生产商的目标特征映射为隐向量；所述目标特征包括：发电类型、当前的成交信息和当前的绿证信息；对所述隐向量采用目标函数进行聚合，得到第二特征向量；所述目标函数为用于保证置换不变性的函数；通过全连接神经网络对所述第一特征向量与所述第二特征向量进行计算，得到所述下一次交易的成交价格；所述成交价格用于为所述电力生产商和所述购买方确定价格提供参考；

所述代理节点，用于在接收到所述电力生产商的出售信息与所述购买方的购买信息的情况下，将所述出售信息与所述电力生产商的数字签名，以及，所述购买信息以及所述购买方的数字签名发给所述链下节点；

所述链下节点，用于对所述出售信息和所述购买信息进行匹配，将匹配成功的交易信息发送给所述代理节点，并将所述出售信息和所述购买信息以可视化的形式返回给前端进行展示；

所述代理节点，还用于将所述匹配成功的交易信息发送给交易智能合约；所述交易智能合约依据所述交易信息进行交易处理；

其中，所述链下节点，用于通过全连接神经网络对所述第一特征向量与所述第二特征向量进行计算，包括：所述链下节点，具体用于将所述第一特征向量与所述第二特征向量进行拼接，得到拼接特征向量；通过对所述拼接特征向量输入所述全连接神经网络，得到预测成交价格。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述链下节点，用于依据历史成交价格通过预设模型进行计算，得到用于预测下一次交易的成交价格的第一特征向量，包括：

所述链下节点，具体用于从区块中获取历史成交中距离当前最近的预设次数成交价格；将所述成交价格输入预设的LSTM模型，所述LSTM模型输出每次成交价格对应的隐向量；将最后一次成交价格对应的隐向量，作为所述第一特征向量。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述链下节点，用于对所述出售信息和所述购买信息进行匹配，包括：

所述链下节点，具体用于采用双向拍卖规则，对所述出售信息和所述购买信息进行匹配。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述代理节点在区块链系统中的编号设置为0，区块链系统中的其他节点的编号从1开始进行编号；

在主节点失效的情况下，所述链上的当前主节点选取主节点的过程，包括：

在所述主节点的编号为0，并且，满足原PBFT视图更换的触发条件的情况下，按照，确定主节点；

在所述当前主节点的编号不为0，满足原PBFT视图更换的触发条件或在连续k次共识过程的提交阶段收到编号为0的节点发送确认信息的情况下，按照所述，确定主节点。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述链上节点中的主节点收集预设时长内产生的交易信息，在验证所述交易信息的有效性后，打包进一个区块中。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述链下节点，还用于在接收到所述电力生产商的绿证出售信息与所述购买方的购买信息的情况下，以可视化的形式返回给前端进行展示，以向所述电力生产商和所述购买方提供售价信息和购买信息。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述目标函数为AGGREGATE函数。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预设模型为LSTM模型。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，全连接神经网络为MLP模型。