[发明专利]一种故障关联分析系统及方法

权利要求书

1.一种故障关联分析系统，其特征在于，包括：

信号接收模块，用于接收设备发送的故障信号信息；其中，故障信号信息包括设备故障零件的名称、位置以及故障信号指令；

关联分析模块，用于把故障零件名称发送至数据库，接收数据库反馈的关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息并将其发送至分配处理模块；接收分配处理模块反馈的关联零件及关联度，将关联零件名称以及关联度发送至人员分析模块，接收人员分析模块反馈的故障维修人员及号码，将故障信号信息发送至故障维修人员的手机终端；

所述分配处理模块接收到关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息后进行分配处理，具体步骤为：

步骤一：向数据库发送终端获取指令并获取数据库内存储的注册终端及终端信息，将其标记为初选终端；再向初选终端发送使用率获取指令并获取初选终端内部GPU的使用率；设定所有终端型号均对应一个型号预设值，将初选终端的型号与所有终端型号进行匹配得到对应的型号预设值；

步骤二：再将初选终端的使用率、型号预设值、联效值进行归一化处理并取其数值；利用公式得到初选终端的联度值；

步骤三：将联度值最大的初选终端标记为处理终端；将关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息发送至处理终端，同时将发送的时刻标记为发送开始时刻；处理终端对关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息进行处理得到关联零件名称及对应的关联度并发馈至分配处理模块，分配处理模块将接收到关联零件及对应的关联度的时刻标记为处理完成时刻；

步骤四：将发送开始时刻与处理完成时刻进行时间差计算得到单次处理时长；当单次处理时长小于设定阈值时长时，获取发送开始时刻与处理完成时刻时间范围内处理时刻的CPU的温度数据，将所有的温度进行求和并取均值得到温度均值；

将预设时长与单次处理时长进行时间差计算得到单次剩余时长，将单次剩余时长与温度均值进行归一化处理并取其数值；

利用公式得到处理终端的单次值；将处理终端的所有单次值进行求和得到处理终端对应的联效值；

所述处理终端的具体处理步骤为：

S1：对关联零件对应的零件信息进行分析，获取关联零件的异常参数，将异常参数与对应的正常参数进行比对得到参数差值；

S2：将所有异常参数均乘以对应的权重系数得到异常参数的异常值；

S3：将所有异常参数的异常值进行求和得到异常总值；

S4：设定所有类型均对应一个预设类型值，将关联零件的关联类型与所有类型进行比对得到对应的预设类型值；

S5：将关联零件的异常总值和关联零件与故障零件之间的距离及预设类型值进行归一化处理并取其数值，利用公式获取得到关联零件的关联度；

S6：将大于设定阈值的关联度及对应的关联零件名称发送至分配处理模块。

2.根据权利要求1所述的一种故障关联分析系统，其特征在于，所述关联零件对应的零件信息包括关联零件与故障零件的距离、关联类型以及零件参数。

3.根据权利要求1所述的一种故障关联分析系统，其特征在于，所述人员分析模块对关联零件名称和关联度进行分析的具体步骤为：

SS1：获取注册人员的注册信息，将注册信息中的维修零件名称与关联零件名称进行匹配，将注册信息中包括故障零件和关联零件的注册人员标记为初选人员；

SS2：获取初选人员的包含关联零件的数量；将初选人员的注册时间与当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的注册时长；

SS3：向初选人员的手机终端发送位置获取指令并获取初选人员的当前实时位置，将当前实时位置与故障零件的位置进行距离差计算获取得到维修间距；

SS4：将维修间距、注册时长、关联零件的数量和初选人员的维修基值进行归一化处理并取其数值；利用维联公式计算得到初选人员的维联值；

SS5：将维联值最大的初选人员标记为故障维修人员，获取故障维修人员的号码。

4.一种故障关联分析分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

V1：接收设备发送的故障信号信息并把故障零件名称发送至数据库，数据库将故障零件名称与数据库内存储的零件名称对应的关联零件名称进行匹配，当匹配到对应的关联零件名称时，获取关联零件名称以及对应存储关联零件对应的零件信息；

V2：对关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息进行分配处理，向数据库发送终端获取指令并获取数据库内存储的注册终端及终端信息，将其标记为初选终端；再向初选终端发送使用率获取指令并获取初选终端内部GPU的使用率，将初选终端的型号与所有终端型号进行匹配得到对应的型号预设值，再将初选终端的使用率、型号预设值、联效值进行归一化处理并取其数值，利用公式得到初选终端的联度值；

V3：将联度值最大的初选终端标记为处理终端；将关联零件名称以及关联零件名称对应的零件信息发送至处理终端；

V4：处理终端对关联零件对应的零件信息进行分析，获取关联零件的异常参数，将异常参数与对应的正常参数进行比对得到参数差值；将所有异常参数均乘以对应的权重系数得到异常参数的异常值，然后将所有异常参数的异常值进行求和得到异常总值；再将关联零件的关联类型与所有类型进行比对得到对应的预设类型值；最后将关联零件的异常总值和关联零件与故障零件之间的距离及预设类型值进行归一化处理并取其数值，利用公式获取得到关联零件的关联度；将大于设定阈值的关联度及对应的关联零件名称发送至分配处理模块；

V5：将关联零件名称以及关联度发送至人员分析模块；人员分析模块通过关联零件名称，将注册信息中的维修零件名称与关联零件名称进行匹配，将注册信息中包括故障零件和关联零件的注册人员标记为初选人员；获取初选人员的包含关联零件的数量；将初选人员的注册时间与当前时间进行时间差计算获取得到初选人员的注册时长；向初选人员的手机终端发送位置获取指令并获取初选人员的当前实时位置，将当前实时位置与故障零件的位置进行距离差计算获取得到维修间距；将维修间距、注册时长、关联零件的数量和初选人员的维修基值进行归一化处理并取其数值；利用维联公式计算得到初选人员的维联值；将维联值最大的初选人员标记为故障维修人员；

V6：将故障信号信息发送至故障维修人员的手机终端上。