[发明专利]异常室分小区识别方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种异常室分小区识别方法，以解决现有技术中对异常室分小区的识别方案存在的识别效率和准确率低、人力成本高等问题。所述方法包括：获取目标室分小区的测量报告MR数据、所述目标室分小区的业务量和所述目标室分小区的关联小区的业务量，所述MR数据包括所述室分小区内的采样点数据及采样点测得的所述目标室分小区的接收电平数据；基于所述目标室分小区的MR数据，确定所述目标室分小区的接收电平数据；基于所述目标室分小区的接收电平数据与预设的基准接收电平数据之间的差异，确定所述目标室分小区是否为疑似异常小区；如果是，则基于所述目标室分小区的业务量和所述目标室分小区的关联小区的业务量，确定所述目标室分小区是否异常。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种异常室分小区识别方法、装置及电子设备。

背景技术

为了保证移动通行网络的性能，通常需要识别异常的移动网络小区并进行故障分析。

目前，主要是依据基站主设备是否存在告警、小区的KPI指标(如掉话率、拥塞率、覆盖率、利用率以及切换成功率等)是否正常、对小区的现场测试数据或用户投诉数据来识别异常小区。但是，由于室分小区除了基站主设备故障，还会因为分布系统馈线长、连接点多等原因而产生一些隐蔽性强的分布系统故障，这类隐形问题从KPI指标和硬件告警上难以发现，进而无法准确识别出异常室分小区。虽然依据对小区的现场测试数据或者用户投诉数据能够识别出异常室分小区，但前者耗时耗力，后者存在发现周期长的弊端。

发明内容

本申请实施例得到目的提供一种异常室分小区识别方法，以解决现有技术中对异常室分小区的识别方案存在的识别效率和准确率低、人力成本高等问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例采用下述技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种异常室分小区识别方法，包括：

获取目标室分小区的测量报告MR数据、所述目标室分小区的业务量和所述目标室分小区的关联小区的业务量，所述MR数据包括所述室分小区内的采样点数据及采样点测得的所述目标室分小区的接收电平数据；

基于所述目标室分小区的MR数据，确定所述目标室分小区的接收电平；

基于所述目标室分小区的接收电平与预设的基准接收电平之间的差异，确定所述目标室分小区是否为疑似异常小区；

如果是，则基于所述目标室分小区的业务量和所述目标室分小区的关联小区的业务量，确定所述目标室分小区是否异常。

第二方面，本申请实施例提供一种异常室分小区识别装置，包括：

第一获取单元，用于获取目标室分小区的测量报告MR数据、所述目标室分小区的业务量和所述目标室分小区的关联小区的业务量，所述MR数据包括所述室分小区内的采样点数据及采样点测得的所述目标室分小区的接收电平数据；

第一确定单元，用于基于所述目标室分小区的MR数据，确定所述目标室分小区的接收电平数据；

第一识别单元，用于基于所述目标室分小区的接收电平数据与预设的基准接收电平数据之间的差异，确定所述目标室分小区是否为疑似异常小区；

第二识别单元，用于如果是，则基于所述目标室分小区的业务量和所述目标室分小区的关联小区的业务量，确定所述目标室分小区是否异常。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现第一方面所述的方法。