[发明专利]基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统及装置

说明书

本公开提供了一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统及装置，所述方案包括：基于量表测试系统获取用户群体单一指标量表下的心理测评数据；根据职业、年龄字段对用户心理测评数据进行分类，并将分类的数据进行存储；基于所述心理测评数据获得用户的单一指标的心理状态预测结果，且利用获取到的用户单一指标的量表测试数据，基于重复率最高原则推断用户其它指标的心理状态预测结果；根据分类结果及用户心理状态预测结果，对不同类别下用户群体的多指标心理状态进行预测，并生成分析报告。

技术领域

本公开属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统及装置。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

通过量表测试系统可以获得大量的心理测试数据，针对这些数据进行一个脱敏处理并存放在一个独立的数据库中用于数据挖掘分析。通过这些数据的分析可以得到整体人群的心理状态，通过心理状态信息也可以进行一些其他的研究工作。

发明人发现，目前并没有相应的群体数据分析方法，无法针对某些特定群体量表测试的结果进行分析并自动生成该群体的心理状态参数；现有方法中仅针对特定个体进行心理状态变化的评测，无法宏观的观察整个大环境中人们心理状态变化，无法对某个群体的心理变化情况进行分析；同时，心理测试后的数据利用率低，一般只是用于用户个人或者心理医生进行查看；也没有对这些数据进行有用的数据分析与挖掘，导致资源数据的浪费。

另一方面，心理状态评测参数多种多样，包括抑郁指数、焦虑指数、幸福指数等等，在实际评测过程中，无论对于单体或群体，想要获得针对这些所有指数的量表心理测试数据，都存在一定的困难；而如何通过单一量表心理测试数据获得多种心理状态指数(如：某一用户仅进行了抑郁量表的测试，现有方法仅能获得抑郁指数的评测结果，而无法获得焦虑指数、幸福指数的评测结果)，是当前急需解决的技术问题。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提供了一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统及装置，通过利用获取到的用户单一指标的量表测试数据，基于重复率最高原则推断用户其它指标的心理状态预测结果；同时，能够对特定群体的心理变化情况进行分析。

根据本公开实施例的第一个方面，提供了一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统，包括：

数据获取模块，其用于基于量表测试系统获取用户群体单一指标量表下的心理测评数据；

数据分类模块，其用于根据职业、年龄字段对用户心理测评数据进行分类，并将分类的数据进行存储；

分析报告生成模块，其用于基于所述心理测评数据获得用户的单一指标的心理状态预测结果，且利用获取到的用户单一指标的量表测试数据，基于重复率最高原则推断用户其它指标的心理状态预测结果；根据分类结果及用户心理状态预测结果，对不同类别下用户群体的多指标心理状态进行预测，并生成分析报告。

进一步的，所述基于重复率最高原则推断用户其它指标的心理状态预测结果，包括以下步骤：

基于量表测试系统，获取当前指标下的量表题目以及待预测的指标量表题目；

针对当前指标量表中的每道题目遍历待预测的心理指标量表；

计算当前指标量表与待预测指标量表的题目重复率；

若所述重复率超过预设阈值，则遍历做过待预测指标量表题目的用户答题数据；

选择答案重复率最高的用户指标指数作为当前用户待测指标指数结果。

根据本公开实施例的第二个方面，提供了一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测装置，包括：

客户端，向服务器端发送心理测评命令，并接收服务器端返回的分析报告；