[发明专利]识别页岩油甜点段的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110333410.8 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN115126480A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 赵贤正;周立宏;蒲秀刚;金凤鸣;李昊东;汪虎;韩文中;张伟;时战楠;董雄英 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: E21B49/00 分类号: E21B49/00;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 侯晓雅
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 识别 页岩 甜点 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种识别甜点段的方法,其特征在于,所述方法包括:

根据目标区域的油井中每个层段的页岩油的油气产量,确定所述每个层段所属的甜点段等级;

构建所述油井的含油量曲线,所述含油量曲线用于表示所述每个层段的含油量,建立所述含油量曲线与所述目标区域对应的第一地震数据体之间的关联关系;

根据所述目标区域对应的第一地震数据体创建地层框架模型,将所述含油量曲线作为地震储层反演的特征曲线,根据所述油井的地质特征设置关键反演参数,采用波形指示模拟或波形差异模拟的方法,对所述第一地震数据体进行储层反演,以使反演后的第二地震数据体用于指示所述页岩油甜点段的分布规律。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标区域的油井中每个层段的页岩油的油气产量,确定所述每个层段所属的甜点段等级,包括:

对于所述每个层段,执行如下步骤:

如果所述层段的油气产量大于第一阈值,将所述层段所属的甜点段等级确定为第一等级;

如果所述层段的油气产量大于第二阈值且不大于所述第一阈值,将所述层段所属的甜点段等级确定为第二等级;

如果所述层段的油气产量不大于所述第二阈值,将所述层段所属的甜点段等级确定为第三等级;

其中,所述第一阈值大于所述第二阈值,所述第一等级和所述第二等级表示甜点段,所述第三等级表示非甜点段。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标区域的油井中每个层段的页岩油的油气产量,确定所述每个层段所属的甜点段等级,包括:

按照不同的岩性将所述油井的地层划分为页岩油层系与非页岩油层系;

根据所述油井中页岩油层系中每个层段的页岩油的油气产量,将所述页岩油层系划分为不同级别的甜点段。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标区域的油井中每个层段的页岩油的油气产量,确定所述每个层段所属的甜点段等级,包括:

收集所述目标区域内的多个油井的资料信息,所述资料信息包括测井曲线、岩性资料、试油试采资料或开发层段油气产量相关资料中的至少一种;

基于所述多个油井的资料信息,从所述多个油井中选取目标油井;

根据所述目标油井中每个层段的页岩油的油气产量,确定所述每个层段所属的甜点段等级。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个油井的资料信息,从所述多个油井中选取目标油井,包括:

从所述多个油井中,选取资料信息的数据量最多、测井曲线最多或者钻遇地层最多的油井,作为所述目标油井。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建所述油井的含油量曲线,包括:

将所述油井的测井曲线输入至神经网络模型中,基于所述神经网络模型获取所述油井的含油量曲线。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述油井的测井曲线输入至神经网络模型中,基于所述神经网络模型获取所述油井的含油量曲线,包括:

获取所述油井的多种测井曲线,所述多种测井曲线中包括值域范围不同的测井曲线;

对所述多种测井曲线进行归一化处理,以使处理后的多种测井曲线的值域范围相同;

将所述处理后的多种测井曲线输入至所述神经网络模型中,基于所述神经网络模型获取所述油井的含油量曲线。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标区域对应的第一地震数据体创建地层框架模型,包括:

在任一层段的顶地震体层位和底地震体层位之间进行线性插值,创建所述地层框架模型。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一地震数据体进行储层反演,以使反演后的第二地震数据体用于指示所述页岩油甜点段的分布规律,包括:

对所述第一地震数据体进行储层反演,对反演得到的反演体进行参数设置,以使所述反演体中的同相轴中包括页岩油甜点段变化规律的特征,得到所述第二地震数据体。

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