[发明专利]一种基于大数据的老旧街区精细化公共服务设施配置方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的老旧街区精细化公共服务设施配置方法，1)获取四实数据、公共服务设施点POI数据和老旧街区范围矢量数据；2)根据四实数据中实有人口数据的年龄属性，划分老旧街区的人群类型，明确各类型人群对设施的需求；3)将老旧街区的公共服务设施按供给主体划分为政府配置设施、半政府半市场配置设施和市场配置设施；4)提出各类设施配置指标的优化原则和依据，构建以人群类型为基础的公共服务设施的精细化配置标准体系；5)基于老旧街区现有公共服务设施数目、覆盖范围和特定人群的分布情况，依据精细化配置标准体系对公共服务设施进行优化配置。本发明对老旧街区的公共服务设施进行精细化配置，提高配置的科学性和合理性。

技术领域

本发明涉及城市规划的技术领域，尤其是指一种基于大数据的老旧街区精细化公共服务设施配置方法。

背景技术

老旧街区是指城市中建成于2000年以前、公共服务设施落后影响居民基本生活、居民改造意愿强烈的住宅小区。大多数老旧街区在基础设施、公服配套等方面已落后于城市发展的步伐，亟待更新完善。

在现行的公共服务设施配置标准中，大多采用千人指标进行，即每千居民所需居住区公共服务设施的建筑面积和用地面积指标，并通过“标准户”的控制方式进行资源分配的协调。虽然现行标准在公共服务设施配置的总量控制方面有较充分的考虑，但供需不匹配的问题仍然存在。其原因主要在以下三个方面：千人指标无法满足不同年龄结构的差异化需求、项目类型无法满足不同社会属性的差异化需求、对近远期发展规划不足。随着老旧街区人口结构愈来愈趋向复杂化，不同收入水平构成以及职业构成所形成的多样人群特征和需求，对社区服务提出差异化、品质化、多元化的要求。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足与缺点，提出了一种基于大数据的老旧街区精细化公共服务设施配置方法，对老旧街区的公共服务设施进行精细化配置，提高老旧街区公共服务设施配置方法的科学性和合理性。

为实现上述目的，本发明所提供的技术方案为：一种基于大数据的老旧街区精细化公共服务设施配置方法，包括如下步骤：

1)获取基础数据资料，包括四实数据、公共服务设施点POI数据和老旧街区范围矢量数据；其中，四实数据包括实有人口、实有房屋、实有单位和实有设施；

2)根据四实数据中实有人口数据的年龄属性，划分老旧街区的人群类型，明确各类型人群对公共服务设施的需求；

3)将老旧街区的公共服务设施按供给主体划分为政府配置设施、半政府半市场配置设施和市场配置设施三种类型；

4)在步骤2)和步骤3)对公共服务设施类型划分的基础上，提出各类设施配置指标的优化原则和依据，构建以人群类型为基础的公共服务设施的精细化配置标准体系；

5)基于老旧街区现有公共服务设施数目、覆盖范围和特定人群的分布情况，依据步骤4)构建的精细化配置标准体系对公共服务设施进行优化配置。

在步骤2)中，将老旧街区的人群类型划分为老年人聚集的老旧街区、育龄妇女与幼童聚集的老旧街区、外来人口聚集的老旧街区这三种类型；

划分依据是：若老旧街区的老龄化比例大于或等于17％，无论其余人口占比多少，该街区为老年人聚集的老旧街区；当老旧街区老龄化比例小于17％时，比较外来人口所占比例和育龄妇女与幼童所占比例，选择占比较高的人群类型作为老旧街区类型；

明确各类型人群对设施的需求：①老年人聚集的老旧街区构建可达性高、适用性强的公共活动空间，以及适宜静态休憩与动态健身的老年康养环境；②育龄妇女与幼童聚集的老旧街区，设计具有特定私密性的公共活动空间以及健全的母婴设施配套；③外来人口聚集的老旧街区，完善商业服务设施配置与健全文娱设施配置。

在步骤4)中，包括以下内容：