[发明专利]一种地铁牵引电机滤网堵塞的检测方法及其检测装置

说明书

本发明公开了一种地铁牵引电机滤网堵塞的检测方法，包括如下步骤：获取列车运行数据集，从列车运行数据集中选择相关数据集；选择列车运行相关特征，所述列车运行相关特征包括工况参数和温度参数，并构造工况参数与温度参数下降趋势之间的非线性分布关系；建立异常检测模型，对工况参数及其非线性分布关系进行检测，并对检测结果进行二次修正；将电机滤网的不同异常数据进行比较，设定异常数据比例，根据异常数据比例判断电机滤网是否堵塞。本发明一种地铁牵引电机滤网堵塞的检测方法，选择特定工况下的数据以及相关参数进行对比分析，结合异常检测模型分析异常数据，并对异常数据进行二次修正，大大提高了检测的精度。

技术领域

本发明属于电机滤网检测技术领域，具体涉及一种地铁牵引电机滤网堵塞的检测方法及其检测装置。

背景技术

地铁的开通运营，为广大市民群众提供了便利，加速了城市发展，其安全稳定运行具有重要的社会意义。作为地铁牵引系统最重要的核心部件之一，它的散热系统和原理一直是一个重要的研究点。实际工作过程中，牵引电机需要有一个良好的散热设计，以便及时将热量散发出去，保证地铁正常工作。风冷是最重要的散热方式之一，而关乎风冷效果好坏的最重要部件是牵引电机滤网。因此，定期的滤网清洗成为了保证地铁安全运行的关键。然而，现阶段滤网清洗的规则往往比较单一，根据清洗间隔时间来决定是否清洗，没有提前观察或诊断滤网堵塞程度再决定，有时会进行不必要的清洗，有时又会错过清洗的最佳时机。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种地铁牵引电机滤网堵塞的检测方法及其检测装置。

为实现上述技术目的，本发明采取的技术方案为：

一种地铁牵引电机滤网堵塞的检测方法，包括如下步骤：

获取地铁运行数据集，所述地铁运行数据集为地铁每天运行时间集内对应的地铁运行数据，所述地铁每天运行时间集内对应的地铁运行数据时间跨度至少一年；

从地铁运行数据集中选择相关数据集；

选择地铁运行相关参数，所述地铁运行相关参数包括工况参数和温度参数，并构造工况参数与温度参数下降趋势之间的非线性分布关系；

建立异常检测模型，对工况参数、非线性分布关系进行检测，判断电机滤网是否处于堵塞状态，并对检测结果进行二次修正；

将电机滤网的不同异常数据进行比较，设定异常数据比例，根据异常数据比例判断电机滤网是否堵塞。

为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

进一步地，地铁运行数据的处理过程为：

将地铁数据集的原始二进制地铁数据利用MVB解析协议进行解析，并转换为十进制结构化数据；并从地铁数据集中筛选出地铁运行数据集。

进一步地，选择所述相关数据集的具体过程为：

对地铁运行数据集按照地铁运行速度进行筛选，分为多个工况数据，选择制动后地铁车速为零的工况数据作为相关数据集；

该相关数据集牵引电机处于冷却风机低速挡开启状态。

进一步地，非线性分布关系构造的具体过程为：

对所述地铁车速为零的工况数据集，从相关数据集中选择牵引电机的工况参数和牵引电机不同部位的温度参数作为地铁运行相关参数，并进行温度参数下降趋势分析，筛选出影响温度下降的工况参数；建立该工况参数与牵引电机温度参数之间的非线性分布关系。

所述工况参数包括电机转速、电机电流和电机网压，所述非线性分布关系包括均值、标准差、峰度、偏度、均方根、裕度因子、波形因子、脉冲因子、峰值因子。