[发明专利]包括有源通流口的被配置用于音频分类的助听设备及其操作方法

说明书

本公开内容涉及一种助听设备，其包括：壳体(101、214、222、342)，该壳体包括通流通道(109、345)；声阀(108)，其包括能够相对于通流通道(109、345)在不同位置之间移动的阀构件(356)和被配置为对阀构件(356)移动进行致动的致动器(357)；声音检测器(111)，其被配置为提供音频信号(401)；处理器(102)，其被配置为根据音频信号(401)来确定特性并且根据该特性将音频信号分类成与应用于处理音频信号的不同音频处理参数相关联的类别；以及输出转换器(105)，其被配置为根据经处理的音频信号(401)来生成声音输出。本公开内容还涉及一种包括该助听设备的助听系统以及一种操作该助听设备的方法。为了在由阀构件的移动引起的不同声学配置方面提高音频处理能力，处理器(102)被配置为当阀构件(356)在不同位置处时应用不同音频处理参数，其中，在阀构件(356)的不同位置处，被分配给音频信号(401)的类别等同于所述预定类别中的至少一个类别。

技术领域

本公开内容涉及根据权利要求1的前序部分的助听设备，该助听设备包括：被配置为至少部分地插入耳道的壳体、有源通流口、被配置为提供音频信号的声音检测器、被配置为对音频信号进行分类并根据归属于音频信号的类别对音频信号进行处理的处理器，以及被配置为根据经处理的音频信号来生成声音输出的输出转换器。本公开内容还涉及根据权利要求14和15的前序部分的助听系统。本公开内容还涉及根据权利要求16的前序部分的操作该助听设备的方法。

背景技术

助听设备通常用于例如通过补偿听力受损的用户的听力损失来提高用户的听力或沟通能力，在这种情况下，助听设备通常被称为助听仪器(例如，助听器)或助听假体。助听设备可以利用麦克风来拾取周围的声音，处理麦克风信号，从而考虑助听设备的用户的听力偏好，并且将经处理的声音信号提供给刺激用户的听力的输出转换器。输出转换器能够是通常被称为接收器的微型扬声器，其用于在用户的耳道中产生声音。助听设备还可以用于基于音频信号在用户的耳道中产生声音，该音频信号可以通过有线方式或无线方式传送到助听设备。助听设备常常与诸如智能手机之类的通信设备结合使用，例如，当收听由通信设备处理的声音数据时和/或在由通信设备操作的电话交谈期间就是如此。最近，通信设备已经与助听设备集成在一起，使得助听设备至少部分地包括那些通信设备的功能。

助听设备已经配备有分类器以对环境声音进行分类。诸如麦克风之类的声音检测器能够提供表示环境声音的音频信号。声音分类器能够通过根据音频信号确定特性并根据该特性将音频信号分配给多个预定类别中的相关类别来对音频信号进行分类，从而允许识别出不同的收听情况。通常，声音分类不会直接修改助听设备的声音输出。取而代之的是，将不同声音处理程序存储在助听设备的存储器中，这些不同声音处理程序指定用于处理音频信号的不同的声音处理参数，其中，不同类别各自与不同程序中的一个程序相关联。在将音频信号分配给类别之后，运行相关联的声音处理程序。然后，由程序指定的音频处理参数能够提供针对与由分类器识别出的类别相对应的特定收听情况定制的音频信号的处理。不同的收听情况可以包括例如不同类别的收听条件和/或不同类别的声音。例如，不同类别可以包括语音和/或非语音和/或音乐和/或交通噪声和/或其他环境噪声。

如在EP 3036915B1中所公开的，分类可以基于音频信号的统计评价。最近，已经采用机器学习(ML)算法对环境声音进行分类。能够通过人工智能(AI)芯片来实施分类器，AI芯片可以被配置为通过至少一个深度神经网络(DNN)对音频信号进行分类。分类器可以包括声源分离器，该声源分离器被配置为分离由不同声源产生的声音，这些不同声源例如为会话伙伴、用户经过的乘客、在用户附近移动的车辆(例如，汽车)、空中交通(例如，直升机)、餐馆中的声音场景、包括道路交通的声音场景、公共运输中的声音场景、家庭环境中的声音场景等。在国际专利申请PCT/EP2020/051734和PCT/EP 2020/051735以及德国专利申请DE 2019206743.3中公开了这样的声源分离器的示例。