[发明专利]一种基于大数据的智慧图书馆管理系统在审

专利信息
申请号: 202110334724.X 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN112990512A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 阮建成 申请(专利权)人: 苏州乐智永成智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/02 分类号: G06Q10/02;G06Q50/26
代理公司: 南京聚匠知识产权代理有限公司 32339 代理人: 刘囝
地址: 215006 江苏省苏州市工业*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 智慧 图书馆 管理 系统
【说明书】:

发明公开一种基于大数据的智慧图书馆管理系统,包括前端的用户服务单元和后端的书籍管理单元、阅览室座位管理单元和图书馆数据分析单元,书籍管理单元、阅览室座位管理单元、图书馆数据分析单元分别和中心服务器连接,中心服务器又与用户服务单元连接,中心服务器用于采集和处理书籍管理单元、阅览室座位管理单元、图书馆数据分析单元的信息并传递到用户服务单元,本发明的基于大数据的智慧图书馆管理系统解决了传统图书馆管理系统的自动化水平低、管理方式落后、借阅与归还书籍繁琐,检索困难等问题,根据不同的用户针对性地对客户进行定制式检索推送,提高用户体验,降低图书馆的管理难度。

技术领域

本发明涉及管理系统技术领域,尤其涉及一种基于大数据的智慧图书馆管理系统。

背景技术

图书馆,是搜集、整理、收藏图书资料以供人阅览、参考的机构,早在公元前3000年就出现了图书馆,图书馆有保存人类文化遗产、开发信息资源、参与社会教育等职能。而现有的图书馆基本都还是人工进行管理,无法实现自动无人化管理,对于图书馆的管理水平也趋于落后,对于借还书籍的步骤也过于繁琐,用户体验较差,而随着互联网、云计算、人工智能、物联网及大数据技术的发展,智慧图书馆无疑将会是未来图书馆的发展方向。

发明内容

针对上述问题,本发明提出一种基于大数据的智慧图书馆管理系统,主要解决背景技术中的问题。

本发明提出一种基于大数据的智慧图书馆管理系统,包括前端的用户服务单元和后端的书籍管理单元、阅览室座位管理单元和图书馆数据分析单元,所述书籍管理单元、所述阅览室座位管理单元、所述图书馆数据分析单元分别和中心服务器连接,所述中心服务器又与所述用户服务单元连接,所述中心服务器用于采集和处理所述书籍管理单元、所述阅览室座位管理单元、所述图书馆数据分析单元的信息并传递到所述用户服务单元。

进一步改进在于,所述用户服务单元包括常驻用户端和游客用户端,所述常驻用户端设置有用户登录界面,所述用户登录界面的用户登录方式包括但不仅限于账号登录、手机登录、指纹登录、面部识别登录,所述常驻用户端设置有书籍查询模块、书籍借阅与归还模块、用户互动模块以及用户信息定制模块,而所述游客用户端仅可以使用所述书籍查询模块和所述用户互动模块。

进一步改进在于,所述书籍查询模块包括有书籍检索子模块、书籍位置子模块、相关书籍推荐子模块、相关评价子模块和借阅情况子模块,所述书籍检索子模块用于检索书籍,其检索方式包括但不仅限于书名检索、作者检索、类别检索、模糊检索;所述书籍位置子模块用于显示检索到的书籍的位置信息,所述位置信息包括书籍的具体位置信息和导航路径信息;所述相关书籍推荐子模块用于显示检索到的书籍的相关书籍信息,所述相关书籍信息的相关度由大到小分别是该作者相关热门书籍、该类别相关热门书籍、该作者相关其他书籍、该类别相关其他书籍;所述相关评价子模块用于显示其他用户对于检索到的书籍的评价信息以及互联网上对于检索到的书籍的评价信息,所述其他用户包括常驻用户和游客用户;所述借阅情况子模块用于显示检索到的书籍当前的借阅情况、借阅次数、平均借阅周期以及上次借出时间。

进一步改进在于,所述书籍借阅与归还模块用于常驻用户借阅书籍与归还书籍,且所述书籍借阅与归还模块上还设置有归还路径导航子模块,所述归还路径导航子模块用于提醒用户归还书籍后的书籍归还位置信息,便于归还书籍的正确归还,所述用户互动模块用于显示其他用户的互动信息以及发表用户自身的互动信息,所述其他用户包括常驻用户和游客用户。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州乐智永成智能科技有限公司,未经苏州乐智永成智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110334724.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top