[发明专利]一种企业数据盘点的数据目录建成方法

说明书

本发明公开了一种企业数据盘点的数据目录建成方法，包括数据目录，所述数据目录按照数据资源的存储区域划分，所述数据目录包括源系统数据目录和数据中台数据目录，所述数据中台数据目录按照数据中台技术架构分为数据中台贴源区数据目录、数据中台共享区数据目录和数据中台分析区数据目录，所述源系统数据目录、数据中台贴源区数据目录、数据中台共享区数据目录、数据中台分析区数据目录均包括第一级数据目录、第二级数据目录、第N级数据目录和末级数据目录。本发明的有益效果是，在企业数据盘点时，本发明通过对数据目录和数据表进行关联，保证进行企业数据盘点时，对数据进行更清晰的梳理，更有条理性的对企业数据进行盘点。

技术领域

本发明涉及企业数据盘点领域，特别是一种企业数据盘点的数据目录建成方法。

背景技术

近年来，随着生产力水平的逐渐提高、社会关系的不断进步、经济活动的日益发展及移动互联网、物联网、智能终端等技术的广泛应用，各类数据资源的积累呈现出爆炸性增长的趋势。同时，由于人工智能、AIoT、云计算等技术的推动，全球数据量还在无限制地扩展和增加，根据国际权威机构Statista的统计和预测，全球数据量在2019年约达到41ZB。此外，国际数据公司IDC统计显示，全球近90％的数据将在这几年内产生，预计到2025年，全球数据量将比2016年的16.1ZB增加十倍，达到163ZB。数据量增长的规模化和数据应用场景的全面化将为企业的数据资产使用带来推动作用。

数据资产的概念早在1974年便被学者Richard Peters提出，他认为数据资产包括持有的政府债券、公司债券和实物债券等资产。随着时间的推移，人们对数据资产的认识不断深入，其重要性愈发显著。2009年，Tony Fisher指出数据是一种资产，企业要把数据作为企业资产来对待。2011年，世界经济论坛发布的《个人数据：一种新资产类别的出现》报告中指出个人数据正成为一种新的经济“资产类别”。2018年4月，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布的《数据资产管理实践白皮书(2.0版)》中将数据资产定义为“由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等”。近年来，数据资产与区块链”、云计算等新技术相结合，并在电力企业数据资产管理”、图书管理取得了一定的研究成果。

现阶段的数据资产发展已经进入智能数据基础阶段，企业将数据供应链上的各个环节通过智能化、自动化方式进行改造，实现程式化的数据采集与数据应用，规范管理的数据湖，智能化的数据接入、数据管理和数据供给，广泛的自助分析，并为数据消费提供智能数据供给服务。

为实现数据供给的要求，一项重要的基础性工作便是数据资产盘点。只有通过全面梳理企业中作为资产的数据，才能使数据从业者了解数据资产全貌、绘制数据资产地图、有机串联数据的技术面与业务面，以便让企业中的数据能看清、可理解、相关联，进而为制定更好的数据策略、搭建更强的数据信任、实现更智能的数据应用打下坚实基础。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种企业数据盘点的数据目录建成方法。

实现上述目的本发明的技术方案为，一种企业数据盘点的数据目录建成方法，包括数据目录，所述数据目录按照数据资源的存储区域划分，所述数据目录包括源系统数据目录和数据中台数据目录，所述数据中台数据目录按照数据中台技术架构分为数据中台贴源区数据目录、数据中台共享区数据目录和数据中台分析区数据目录，所述源系统数据目录、数据中台贴源区数据目录、数据中台共享区数据目录、数据中台分析区数据目录均包括第一级数据目录、第二级数据目录、第N级数据目录和末级数据目录。

作为对本发明的进一步说明，所述第一级数据目录内部建立有信息系统第一级功能菜单、业务领域菜单、无效数据表、数据表技术分类菜单。

作为对本发明的进一步说明，所述第二级数据目录和第N级数据目录内部建立有：

与第一级和上一级的功能菜单对应信息系统的本级功能菜单；